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사물인터넷(IoT) 개념이 부각되면서, 스마트 도어 락, 재난 감지기, 스위핑 로봇과 같은 인터넷 기능이 장착된 스마트 홈의 수가 증가하고 있습니다. 이러한 연결된 장치들에 의해 생성된 데이터의 양이 증가함에 따라 저장 공간이 제한될 수 있으며, 네트워크 혼잡은 다른 장치의 정상적인 작동을 방해할 수 있습니다. 성능 요구사항을 충족하기 위해 클라우드 컴퓨팅을 의존하는 것이 가능하지만, 일부 중요하고 시급성 중심의 서비스는 낮은 지연 시간을 요구하고 에너지 효율성을 향상시킵니다. 그 결과, 웹 컴퓨팅은 서비스를 터미널의 가장자리에 확장하여 지연 시간과 네트워크 혼잡을 줄이는 것이 제안되었습니다. 이를 위해 고성능 라우터를 클라우드에 배포하여 안개 컴퓨팅 노드로 사용할 수 있습니다. 본 논문에서는 iFogSim 툴킷을 사용하여 안개 컴퓨팅 환경을 시뮬레이션하는 Router-Distributor라는 데이터 포워드 응용 프로그램을 개발하였습니다. 우리는 지연 시간, 네트워크 이용 및 에너지 소비 측면에서 클라우드와 안개 컴퓨팅을 비교하여 성능을 평가하였으며, 이는 안개 컴퓨팅의 지속 가능성을 명확히 보여줍니다.

가시광 통신(VLC)은 토셀 기반 모바일 통신 네트워크를 지원하는 핵심 기술이다. 단거리 데이터 운반체로 존재하는 LED 조명을 재사용하는 것은 무선 주파수 기반 모바일 네트워크에 환경 친화적일 수 있다. 따라서 VLC는 친환경 기술이 될 수 있으며, 무선 에너지 전송과 데이터 연결을 가능하게 함으로써 배터리 없는 기기를 지원할 수 있다. 그러나 이러한 장점은 조명 장치의 복잡성 및 운영 비용 측면에서 나타낼 수 있는 가격이 잘 알려져 있다. 본 논문은 알려진 VLC 채널, LED 및 회로 모델을 기반으로 한 프레임워크에서 드라이버 회로 유형과 데이터 변조 전략의 선택에 대해 다룬다. 분석에서는 VLC의 일반적인 적용 사례를 고려한다. 선형 클래스 AB 증폭기를 사용한 VLC 구현의 에너지 비용이 비교된 방법 중 가장 낮은 것으로 나타났다. 그러나 보조 전원 공급원이 필요하며, 이는 모든 응용 분야에 이상적인 해결책이 아니다. 스위칭 모드 전력 변환기의 평균 전류 변조는 분석에서 더 높은 에너지 비용을 보인다. 리플 변조를 구현하는 유사한 스위칭 모드 변환기는 스위칭 주파수 요구 사항이 줄어들어 에너지 비용이 상당히 낮다. 변조 선택은 선형 변조기 회로에만 적용되는 에너지 비용과 관련이 있다.

풍력 발전소는 주로 배전 발전 시스템으로서 전력 생산이 가능한 스마트 그리드에서 점진적으로 소비되는 가장 필수적인 지속 가능한 에너지 중 하나입니다. 따라서 풍력 발전소의 엄격한 보호는 전력 보호 공학에서 매우 중요한 측면이며, 고장 발생 시 전력 구성 요소에 적절한 보호를 제공하기 위해 풍력 발전소를 설계할 때 철저히 고려해야 합니다. 가장 복잡하고 일반적인 보호 장치는 고장이 발생할 경우 전력 시스템을 보호하는 역할을 하는 과전류 계전기입니다. 풍력 발전소에 대해 적절하고 적절한 보호를 수행하기 위해서는 이러한 계전기가 서로 정확하고 잘 조정되어야 시스템에서 발생하는 고장을 가능한 한 빨리 제거할 수 있습니다. 이 논문은 고장 발생 시 전력 구성 요소를 보호하기 위해 풍력 발전소에 과전류 계전기의 조정을 효과적으로 달성할 수 있는지를 나타냅니다. 이 연구를 통해 Matlab/Simulink라는 강력한 시뮬레이션 소프트웨어를 적용하여 풍력 발전소를 모델링하고 과전류 계전기의 조정을 위한 정확한 설정을 달성했습니다.

분산 발전기의 배치 및 크기 최적화를 최적화하는 것은 점점 더 많은 연구의 주목을 받고 있다. 그러나 지금까지 제시된 연구는 다목적 최적화 문헌에서 설명된 가장 현대적인 기법들에 주목하지 않았다. 본 연구는 이론적 분석과 경험적 분석을 통해 이러한 결핍의 결과를 설명하고, 최적화 과정에 핵심 다목적 개념을 어떻게 통합하는지에 대한 튜토리얼을 제공한다. 초기 결과는 이러한 통합이 연구자와 설계 엔지니어 모두에게 상당한 가치를 가질 수 있음을 시사한다.

이 논문은 HVDC 연결 및 전송이 가능한 제안된 해상 풍력 발전 시스템에 사용되는 새로운 고전압 하이브리드 발전기(HG)를 제안한다. 제안된 시스템은 기존의 상용 풍력 발전 시스템과 비교하여 더 효율적이며, 질량이 낮아 잠재적으로 저비용이 될 수 있음을 보여준다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 풍력 터빈에 대한 전력 변환이 크게 단순화되었으며, 특히 기어박스(GB), 저전압 발전기, 백투백 전압원 컨버터(VSC) 및 터빈 변압기를 기존 상용 시스템의 일반적인 고전압 직접 구동 HG와 수동 정류기로 대체하였다. 제안된 HG는 영구 자석(PM)과 권선 필드(WF)라는 두 가지 회전자 필드 자극을 사용한다. HG의 전압 및 전력 제어는 브러시리스 여자기에 의해 전력을 공급받는 기계 WF를 통해 이루어진다. 또한, HG는 향상된 전력 밀도를 제공하는 다상 고정자 권선을 채택하여 필요하지 않은 평활 장치를 본질적으로 제거한다. 설계의 유효성을 검증하기 위해 프로토타입 HG를 제작하고 테스트하였다.

가상 동기 발전기 (VSG)는 분산 에너지를 통합하는 그리드 친화적인 방법입니다. 그러나 전통적인 VSG 제어 방법을 사용할 때, 다양한 단락이 발생할 때 시스템의 과도 성능이 저하될 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 VSG에 대한 새로운 제어 전략이 제안됩니다. 먼저, 신호 VSG 무한 버스 시스템의 2차 비선형 상태 공간 모델을 분석하여 문제를 공식화합니다. 그런 다음, 정확한 선형화를 통해 모델을 선형 시스템으로 변환하고 선형 이차 조절기를 사용하여 선형 제어 법칙을 도출합니다. 마지막으로, 역 변환을 수행함으로써 비선형 전압 제어 법칙을 얻습니다. 제안된 제어 전략의 유효성과 효과를 검증하기 위해 시뮬레이션 결과를 제시합니다.

2020년 초 초 새로운 코로나바이러스 감염증 (COVID-19)의 등장으로 미국 전역에 K-12 초등학교가 갑작스럽게 폐쇄되었다. 교육은 학생들에게 원격 교육을 제공해야 했으며, 이들 학생들은 계속 학교 심리학자들이 제공하는 정신 및 행동 건강 서비스를 필요로 했다. 본 연구에서는 COVID-19의 결과로 역할과 역할이 어떻게 변하는지 조사하기 위해 미국 전역에서 675명의 교사 심리학자를 조사하였다. 참가자들은 COVID-19가 학생들의 정신 건강과 학생과 가족에게 어려움을 주는 영향, 그리고 학교 복귀와 관련된 우려 사항과 권고 사항을 보고하였다. 전반적으로 본 연구의 응답자들은 COVID-19로 인해 역할과 역할이 크게 변경되었음을 보고하였다. 참가자들은 학생들이 학교 복귀 시 과도한 정신 건강 지원이 필요하다는 믿음을 회상했다. 향후 실습 및 연구에 대한 시사점이 논의되었다.

낮은 확률 높은 영향(Low Probability High Impact, LPHI) 사건으로 인한 지속적인 대규모 정전이 최근 들어 흔해졌다. 따라서 LPHI 중단의 영향을 흡수하거나 견딜 수 있도록 전력 시스템 네트워크를 강화할 필요가 있다. 본 논문은 전력 네트워크 복원력 수준과 분산 발전기(Distributed Generators, DGs)가 전력 네트워크 복원력을 향상시키는 기여도를 평가하는 모델을 제시한다. 이 평가는 기존 및 미래의 DGs를 고려하여 우간다의 전력 네트워크에 적용된다. DIgSILENT 소프트웨어 시뮬레이션 결과, 네트워크에 DGs가 추가되었을 때 각 LPHI 이벤트에서 회복력 지수(Resilience Quotient, RQ)가 상당히 감소하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 네트워크를 재구성하여 DGs를 수용함으로써 LPHI 이벤트 동안 제한된 수요를 줄이고, 영향을 받은 고객의 감소를 통해 신뢰성을 개선하여 에너지 판매를 증가시킨다는 결론을 내린다.

전력 전자 변환 장치는 그리드 규모의 에너지 저장 장치의 지속적인 성장을 지원하는 핵심 가능하게 기술 역할을 할 것입니다. 본 논문은 전력 전자 변환 시스템과 구성 요소를 제시하며, 이는 그리드 규모의 에너지 저장 장치를 상호 연결하거나 저장 장치를 활용하여 전송, 배전 및 미래의 그리드 아키텍처인 마이크로그리드에서 그리드 방해를 최소화하는 것을 목표로 합니다. 양방향 충전기 설계 및 잠재적인 고체 상태 변압기(SSTs)의 노력을 포함한 상호 연결 프로세스를 지원하기 위한 새로운 연구개발(R&D) 솔루션을 강조합니다. 이 환경에서 전력 전자 동작을 강조하는 동안 마이크로그리드 연구와 성장을 지원하는 에너지 저장의 역할을 고려합니다. 마지막으로, 직류(dc) 전기차(배터리) 충전소의 설계 및 운영을 통해 마이크로그리드와 에너지 저장 주제를 연결하는 예시를 제공합니다. 적절한 경우, 제조업체 솔루션과 최신 배터리 기술을 유틸리티 규모에서 인터페이스하는 성공 사례를 제공합니다.

위성 관측 결과에 따르면 아시아 여름 몽은 아시아 열대 열대층(UTLS) 에어로졸 형태에 강한 영향을 미쳐 아시아 열대 열대층(ATAL) 형성에 영향을 미칩니다. Stratospheric Aerosol and Gas Experiment II 태양열 폭발과 Cloud-Aerosol Lidar 및 적외선 경로 탐색 위성 관측(CALIPSO) 리튬 이온 관측은 1990년대 후반부터 아시아에서 13km에서 18km 사이의 여름 시간 UTLS 에어로졸 광학 깊이(AOD)가 세 배 증가한 것으로 나타났습니다. 여기서 우리는 2006년부터 CALIPSO가 관측한 높은 에어로졸 수준을 확인했습니다. 현장 관측 결과, ATAL의 하위 고도에서의 에어로졸은 주로 탄소와 황산 물질(탄소/황 원소 비율 2에서 10까지)으로 구성되어 있음을 시사합니다. 종횡법 관측을 이용한 Cloud-Aerosol Lidar의 후 경로 분석은 인도 아사태에서의 깊은 대류가 UTLS로의 오염을 수송함으로써 ATAL에 공급함을 나타냅니다. 깊은 대류 발생 시간, 일산화탄소, 에어로졸, 온도 및 상대 습도는 차가운 대류 환경에서 2차 에어로졸 형성과 성장이 ATAL 형성에 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다. 마지막으로, 방사 계산 결과 ATAL 층이 지난 18년 동안 대기 중 0.1 W/m2의 초기 지역 강제를 가한 것으로 나타났습니다.

이 연구는 말레이시아 제조 소규모 및 중형 기업(SMEs)의 경제적, 사회적, 환경적 지속 가능성을 평가하고 지속 가능한 비즈니스 관행을 촉진하는 동적 용량의 역할을 평가하는 것을 목표로 한다. 데이터는 SEM-AMOS 중첩 모델 비교 분석을 통해 216개의 말레이시아 제조 SMEs가 완료한 설문 조사를 통해 수집되었다. 결과는 경제적, 사회적, 환경적 차원이 지속 가능한 비즈니스 관행과 관련이 있음을 보여주었다. 또한, 기업들의 동적 능력은 말레이시아 제조 SMEs에서 경제적, 사회적, 환경적 차원 간의 관계를 완전히 조정한다. 이 연구는 학문적, 종사자, 정책 결정자들과 기타 부문에서 지속 가능성을 수립하여 지속 가능한 개발 목표 9: Industry, Innovation, and Infrastructure (SDG 9)를 달성하기 위해 지속 가능한 개발 목표 9를 달성하는 데 도움이 되는 것을 목표로 하였다.

파킨슨병(AD)을 위한 새로운 치료 방법을 테스트하는 임상 실험의 효율적이고 정확한 실행은 AD를 위한 효과적인 질병 조절 치료를 개발하기 위한 현장의 공동 노력의 중요한 구성 요소입니다. AD에서의 임상 진행의 길고 이질적인 특성은 잠재적인 새로운 AD 치료의 임상적으로 의미 있는 이점을 입증하는 데 내재된 도전 과제에 기여합니다. 현재까지 많은 크고 비싼 임상 실험의 실패는 의사 결정의 모든 측면을 최적화하는 집중을 촉발했습니다. 이는 새로운 치료의 개발을 가속화할 뿐만 아니라 각 임상 실험에서 도출되는 정보 값을 극대화하여 모든 미래 임상 시험(부정성 사례 포함)이 분야에서 발전을 촉진할 것입니다. 이 중요한 주제를 다루기 위해 Alzheimer's Association Research Roundtable가 2020년 12월 1일부터 2일까지 토론되었습니다. 목표는 계획된 미래 연구에서 임상 시험 결정 결정을 향상시키기 위해 새로운 방향과 실행 가능한 단계를 식별하는 데 중점을 두었습니다.

전통적인 듀티 사이클 모델 예측 전류 제어(MPCC)에서는 전압 벡터와 듀티 사이클이 개별적으로 최적화되기 때문에 여전히 큰 전류 리플이 발생하며, 이는 적용된 전압 벡터가 전역 최적화될 수 없음을 보장할 수 없습니다. 본 논문에서는 전압 벡터와 듀티 사이클의 동시 최적화를 기반으로 한 영구 자석 동기 모터(PMSM)의 MPCC 방법을 제안합니다. 제안된 MPCC 방법에서는 먼저 데드비트 q축 전류 제어 원리에 기반하여 각 액티브 벡터의 지속 시간을 계산합니다. 그런 다음, 비용 함수에서 전압 벡터와 전압 벡터 지속 시간을 동시에 최적화합니다. 시뮬레이션 결과, 전통적인 듀티 사이클 MPCC와 비교했을 때, 제안된 MPCC 방법은 더 낮은 전류 리플과 더 적은 전류 고조파를 달성함을 보여줍니다.

Baumgartner와 Jones의 전쟁 확장 이론은 정책 하위 시스템의 유지보수에서 정책 상상의 중요성을 강조하며, 부정적 상상의 급격한 증가는 갈등 확장과 하위 시스템 분해를 야기할 수 있습니다. 그러나 우리는 여전히 이미지 신뢰성의 급격한 변화를 유발하는 것에 대해 비교적 적은 정보를 알고 있습니다. 본 연구에서는 Douglas와 Wildavsky가 개발한 문화적 이론(CT)을 사용하여 문화적 변화가 정책 이미지에 대한 수용성에 어떻게 영향을 미치는지 조사합니다. 인식과 위험 평가를 동시에 수행하여, 문화적 계획이 정책 이미지를 어떻게 수신하는지에 영향을 미칩니다. 원자력 위원회(Atomic Energy Commission)에 위치한 정책 하위 시스템을 바탕으로, 그 상상이 이전의 문화적 풍경에 잘 적합하여 이 시간대에서 점점 더 흔해지는 환경적 관계를 생성하는 것을 발견했습니다. 본 연구는 CT가 특정 문화적 변화로 인해 어떤 이미지와 기관이 어떤 위험에 노출될 수 있는지 더 잘 이해하고 분류하고 예측하는 데 도움이 되어 관리 연구에 추가될 수 있음을 보여줍니다.

대형 나무(LW) 재는 수력 과정과 수생 생태계에 영향을 미치는 주요 하천 서식지 특징이다. 불규칙하고 다공성 구조 주변의 유체 역학의 복잡성으로 인해 LW 재의 수력 영향은 잘 이해되지 않는다. 본 연구에서는 오픈 소스 모델링 소프트웨어 Delft3D-FLOW를 사용하여 다공성 LW 재의의 2차원 수력 모델링 방법을 검증하였다. 우리는 미국 콜롬비아 강 하중의 세 지점에 대해 19개의 LW 재를 샘플링하였다. 모델링 소프트웨어에서는 컴퓨터로 생성된 다공성 판을 사용하여 LW 재를 나타내었고, 검증 지점에서 측정된 깊이와 속도를 비교하여 모델링 방법을 수정하였다. LW 재가 나타나지 않을 때 모델링 출력이 오류가 있는 것으로 나타났다. 다공성 판으로 LW 재를 표시함으로써 평균 속도 제곱근 오차 (RMSE) 값을 42.8% 감소시켰으며, 평균 깊이 RMSE 값을 5.2% 감소시켰다. 이러한 차이는 서식지 적합성 지수 모델링에 영향을 미쳤다. LW 재를 무시했을 때와 비교하여 한 시험 현장에서 유한한 강하에서 유한한 사용 가능한 면적이 15.1% 증가한 것을 발견하였다. 우리는 재 크기, 뱅크full 방해, 다공성, 구조 유형, 강 복잡성 등에 따른 평균 RMSE 개선 패턴을 조사하였다. 또한, LW 재 공성 및 다공성 구조 모델링 방법의 현장 추정과 관련된 연구 격차를 확인하였다.

최근 Fndc5는 혈액 흐름에 탈착될 수 있는 간암으로 인식되고 있다. Fndc5는 열분해와 에너지 안정에서 중요한 역할을 하는 히스테리시스로 여겨진다. 신경 미분 동안 재소노산(retinoic acid) 처리를 통해 Fndc5의 표현이 증가하였으며, 그 감소는 신경 미분(neural differentiation)과 신경 비성장(neurite outgrowth)을 감소시켰음을 보고하였다. 본 연구는 마우스의 신경 미분률에 대한 Fndc5의 과잉 억제 효과를 평가하려고 시도한다. (우스, 쥐의 embryonic stem cell에서 Doxycycline treatment) 하에서 Fndc5를 표현할 수 있는 트랜스듀서 셀 라인이 확립되었다. 이후 Fndc5의 과도한 억제가 다양한 신경 미분 단계에서 미치는 영향을 연구하였다). 우리의 연구는 Fndc5의 과도한 억제 후에 신경 전구체 마모(precursor markers) 및 성숙한 신경 마모(generationary neuron markers)의 증가 증가를 보여주었으며, Fndc5가 신경 미분(neural differentiation)을 촉진한다는 결론을 도출하였다. 이 효과는 Fndc5의 과도한 억제 이후 BDNF(Brequency Infractional Distortion)의 표현 증가와 관련이 있을 수 있다. 우리의 연구 결과는 최근 연구와 일치하며, Fndc5가 신경 셀의 증식과 BDNF와 같은 신경 trophin의 표현 증가에 유사한 역할을 한다는 것을 보고한다.

아프리카 지역에서 IT 보조 HIV/AIDS 개입의 유용성에 대한 문헌은 거의 없습니다. 이는 아프리카의 경험에서 IT 보조 HIV 개입의 이점에 대한 정보가 거의 없으며, 특히 HIV 팬데믹이 널리 확산되고 있는 상황에서는 그 이점이 거의 알려져 있지 않습니다. 이 질적 연구는 우간다에서 구현된 IT 보조 sexual health 및 HIV/AIDS 교육 개입 채택에 영향을 미치는 IT 기반 문제를 심도 있게 탐구합니다. 조사는 30명의 개입 학생, 02명의 개입 교사 및 조사된 학교의 01명을 포함한 33명의 참가자와의 인터뷰를 포함합니다. 결과는 이러한 개입이 비화된 sexuality information의 원천이 될 수 있으며, 지리적 경계와 무관하게 접근 가능하고, HIV 위험 행동을 극복하기 위한 효과적인 전략의 원천이며, 젊은 사람들의 다양한 요구에 맞춘 개입을 최적화할 수 있는 기회를 제공하고, 더 상호작용적이고 상호작용적이며, 교사들이 전달하기에 비접촉적인 개입 내용을 제공하는 신뢰성을 높이는 것을 나타냅니다. 이러한 혜택은 IT 보조 sexuality 및 HIV/AIDS 개입 설계, 개발, 구현 및 평가에 중요한 벤치마크를 제공할 수 있습니다.

과학 및 공학 분야의 학생 회피는 국가 경쟁력 저하를 초래할 수 있는 중요한 문제이다. 본 연구에서는 건설 방정식 모델을 사용하여 한국공학 교육의 학생 만족도를 측정하는 두 가지 점수를 제안한다: P-점수, 그들의 성격 측면에서 학생들의 만족도를 측정하는 지표, 그리고 M-점수, 학생 학생들의 주요 내용에 대한 만족도를 측정하는 지표. 이 두 점수를 사용하여 한국공학 교육의 학생들의 만족도를 평가하는 방법으로, 한국공학 교육을 통해 학생들의 만족도를 향상시키기 위한 여러 전략적 접근 방안을 제안한다.

공공 서비스 및 학술 연구자들의 문화 및 관행은 매우 다르다. 그러나 정책 및 정치에 대한 일반적인 관심 분야는 다양하며, 다른 방법으로 상호 관계를 구축할 가능성이 있다. 공공 사무직은 예외적인 상황에서만 학술 연구를 직접 사용한다. 그럼에도 불구하고, 학술적 전문 지식이 유용하고 영향력 있는 여러 방법이 있다. 이 논문은 학계 연구를 포함한 외부 전문 지식을 활용하는 방법에 대한 국제 문헌을 조사한다. 또한 '정보 정보 정책'에 대한 관심이 종사자와 학술 간의 상호 영향을 가능하게 할 수 있는 기회를 고려하는 것을 고려한다.

이 논문에서는 고속 유도 전동기의 철손을 줄이기 위해 인버터 및 모터 토폴로지와 PWM (펄스 폭 변조) 방식을 포함한 새로운 종합 설계를 제안한다. 제안된 방법에서는 두 개의 인버터가 쌍코일 전동기에 연결된다. 두 인버터에는 동일한 기본 전류를 쌍코일에 공급하며, 동시에 반대 위상에서 스위칭하여 쌍코일의 결합에 의해 스위칭 주파수에서 필드 변화를 상쇄하는 두 가지 대응 PWM 방식이 적용된다. 이러한 방식으로 구리 손실이 예기치 않게 증가하는 것으로 나타났다. 따라서 전체 전동기 효율을 향상시킬 수 있는 두 가지 개선 방안이 추가로 제안된다. 모든 방법은 결합된 전기 회로와 유한 요소 분석 (FEA) 소프트웨어를 사용하여 조사되었다.

고작업 온도와 우수한 민감도를 가진 압저항 센서는 다양한 고온 응용 분야에서 현장 측정 압력을 측정하기 위해 매우 요구된다. 폴리머 유래 실리콘 탄화수소(SiCNs)는 고온에서 우수한 안정성과 압저항 성능을 가지지만, 대형 전자 기기의 급속한 성장을 충족시키기 위해 구축하는 데는 어려움을 겪는 새로운 형태의 재료이다. 본 연구는 Al-doped ZnO(AZO)의 압전 효과를 결합하여 얇은 감도의 하이브리드 SiCN 압저항 필름을 시연한다. SiCN의 최적 나노 도메인 상을 가진 하이브리드 얇은 필름은 다양한 압축 스트레스 하에서 6518에서 31195의 초고 게이지 계수를 특징으로 하며, 이는 단일 층 SiCN 및 다른 기존의 압저항 재료보다 현저히 크다. 첫 번째 원리 계산 결과, AZO 층의 전하가 압축 스트레스 하에서 SiCN 내 탄소 클러스터로 축적되고 이동하여 탄소 클러스터 간의 터널링 전류가 증가하고 더 중요한 압전 저항 효과가 증가하는 것으로 나타났다. 또한, 최적의 하이브리드 시스템의 우수한 압전 저항 성능은 원자 스케일 결속 에너지와 밴드 갭 변화를 통해 특징지을 수 있으며, 하이브리드 구조의 형성은 계면 전하 분리를 촉진하고 전도 밴드에서 전자의 밀도를 증가시킨다. 이 연구는 압전 재료의 효과적인 결합을 통해 압전 저항 센서의 민감도를 향상시킬 수 있는 기회를 제공한다.

2050년까지 완전히 재생 가능한 국가 전기, 난방 및 도로 운송 시스템의 주요 에너지 공급은 태양광 및 풍력 에너지와 같은 비출력 가능 전력 생산에서 온다. 음의 디스패치 가능 밸런싱 발전소는 시스템을 균형 있게 유지해야 한다. 본 연구는 순수 수소로 구동되는 주차 및 그리드 연결(Vehicle-to-Grid) 연료 전지 전기차(FCEVs)가 양의 디스패치 가능 밸런싱 발전소를 대체할 수 있는지 조사한다. 이러한 발전소는 종종 가스터빈 기반으로, 향후 저용량 요소로 운영될 가능성이 있다. 2050년 시나리오에 대한 시뮬레이션은 독일 2015년 재생 가능 전력 데이터를 기반으로 하며, 40%의 FCEVs와 60%의 배터리 전기차를 가정한다. 시속과 밤 시간대에 차량-그리드(V2G) 출력 10 kWe를 가진 FCEVs가 평균 0.9백만 대를 필요로 하며, 연간 최대 부족 시간 동안 약 6백만 명을 소요하여 시스템을 모두 균형 있게 유지할 수 있다. 이러한 수는 2015년 독일 승용차 가격의 2%와 14%를 차지하며, 향후 모든 양의 디스패치 가능 발전소를 대체할 잠재력을 가지고 있다.

이 논문은 기후-환경 비상사태에 대응하여 교육의 역할을 고려하는 정책 결정자들에게 지원을 목적으로 한다. 이 논문은 기후와 환경을 모두 포함하는 교육 반응의 포괄적인 밑그림을 제안한다. 전역 활동의 필요성을 인식하면서, 고소득 국가(HICs)와 저소득 및 저중소득 국가(L&LMICs)와 관련된 독특하고 지역적인 도전 과제와 역할을 반영하는 국가/지역 교육 시스템 접근의 필요성을 강조한다. 목적 후 기후-환경 문제 및 교육에 대한 개요를 제시하며, 이 논문은 환경 변화(AEC)에 대한 교육 반응을 분류하는 교육적 프레임워크를 제공한다. 방법론과 접근 방식은 교육, 수치 분석, 재해 위험 감소(DRR), 환경 연구에서 수집한 결과를 제시한다. 주요 발견은 다음과 같다: (1) L&LMICs에서의 교육 제공이 이미 환경 변화에 영향을 받고 있다; (2) 교육과 긍정적인 환경 영향 간의 상호 작용이 약하게 증명된다; (3) 많은 문헌이 지구 기후 변화와 CO2 배출로 전 세계적인 기후 변화와 환경 악화의 유해한 요인으로 보충될 수 있다; (4) 교육은 건강, 배출 권리, 사회적 정의, 생활과 같은 이웃 지역에 더 큰 "force multiplier"로 간주되어야 한다. 논문의 주요 발견은 지속 가능한 발전 목표(SDG) 4.7을 달성하기 위해 모든 국가의 교육 시스템이 지속 가능한 발전을 위해 학생들을 수강할 때, 기후 변화와 환경 악화의 지배적인 의견에 대해 더 지리적으로 구체적인 이해가 필요함을 주장한다. 탄소 배출에 대한 책임과 기후 및 환경 영향에 대한 취약성을 모두 반영하는 포괄적인 교육 개혁 응답이 필요하다. HICs에서는 탄소 배출 감소(탄소 배출 감소)와 L&LMICs에서의 적응(AEC에 대응됨)에 대한 더 큰 집중을 제안한다.

HID-Ion AmpliSeqTM 식별 패널은 90개의 자동잠금과 34개의 Y-모멘트 SNP를 포함하는 차세대 시퀀스 해석으로, 하나의 PCR 단계로 증폭된 후 Ion Personal Genome Machine (Ion PGMTM) 시스템을 사용하여 순차적으로 시퀀스됩니다. 이 해석은 2015년 ISO 17025 인증 실험실에서 관계 테스트를 위해 검증되었습니다. 여기서 덴마크 인증 기금에 제출된 검증 보고서의 주요 부분이 소개됩니다. 총 100개의 관련 덴마크가 직렬로 유형화되었고, 메뚜기 균형, 이종계 균형 (Hb) 및 잡음 수준이 자세히 분석되었습니다. 유전이 불확실하기 때문에 두 개의 구름이 사례워크를 위해 무시되었습니다. rs7520386의 Hb는 스큐드 되었으며, rs576261에서는 높은 수준의 잡음이 관찰되었습니다. 단일 소스 샘플 분석을 위한 세 가지 일반적인 수용 기준이 정의되었습니다: (i) 시퀀스 깊이 > 200 읽기, (ii) 잡음 수준 < 3%, (iii) Hb > 0.3. 일반적인 수용 기준을 충족하지 않는 궤적을 강조하여 분석을 돕기 위해 SNPonPGM이라는 Python 스크립트가 개발되었습니다. 또한, SNPonPGM은 일반 수용 기준을 충족하지 않는 실무자들의 실습 시간을 몇 분 단위로 줄이는 기능을 가지고 있습니다. 세 가지 기준과 SNPonPGM 스크립트를 사용하여 두 개인로부터 얻은 DNA 혼합물을 1:24 비율로 쉽게 식별할 수 있었습니다.

약물 접종과 관련된 임상적으로 관련 있는 유전자 기반 지침 및 권장 사항이 계속 증가하고 있다. 유전자-약 상호작용 정보를 약물 접종 과정에 통합하면 화학치료 결과를 최적화하고 환자 안전을 향상시킬 수 있다. 그러나 화학공학의 구현 장벽에는 전자 건강 기록(EHRs)에 화학공학 결과를 통합하고, EHRs에 화학공학 의사 결정 지원 도구를 개발 및 배포하며, 이동 화학공학 클리닉을 설립할 수 있는 실현 가능한 모델 등이 존재한다. 우리는 대규모 건강 시스템 내에서 폐수 처리된 화학공학 서비스 개발을 설명한다. HLA-B*57:01-abacavir, HLA-B*15:02-carbamazepine, TPMT-thiopurines (즉, azathioprine, mercaptopurine, thioguanine)를 위한 임상 약물 치료 구현 컨디셔닝 지침이 환자 관리에 체계적으로 통합되었다. TPMT-thiopurines (TPMT-thiopurines, TPMT-B*57:01-abacavir, 8 for HLA-B*15:02-anticonvulsants)에 대한 60-3개의 맞춤형 규칙과 경고가 개발되어 치료 점-of-care pharmacogenomic decision support를 제공하기 위해 EHR에 배포되었다. 또한, pharmacist와 의사-유전학자들의 협력으로 화학공학 탐색 클리닉이 설립되었다. 이 클리닉은 필요 시 유전 테스트, 결과 해석 및 화학치료 권장 사항 및 환자 교육을 제공한다. 이러한 화학공학 서비스 개발 과정과 구현 장벽을 해결하기 위한 해결책을 제시한다.

무선 기술은 전기 과학, 특히 전력 부문에서 광범위한 연구 기회를 제공합니다. 그럼에도 불구하고 과학자들과 연구자들이 만드는 추가와 변화로 인해 이 기술은 더욱 풍요해지고 있습니다. 이 전체 프로젝트는 등록된 지역에서 균일한 이득으로 전력을 전송하는 무선 전력 전송 시스템(Wireless Power Transmission systems)을 기반으로 합니다. 이를 달성하기 위해 먼저 두 부분으로 이루어진 회로도도도 설계가 이루어졌습니다. 첫 번째 부분은 전력을 전송하는 것이고, 두 번째 부분은 전력을 수신하는 것입니다. 전력 전송 부분은 ANtenna로 수정되었고, 수신 부분은 Rectenna로 설계되었으며 CST 소프트웨어에서 안테나와 rectenna가 모두 설계되었습니다. ADS 소프트웨어에서 설계된 전력을 전달하기 위한 수신 회로가 설계되었습니다. 수신 회로는 안테나 회로, 정류기 회로, 그리고 벅 컨버터로 구성되었습니다. 시스템의 공진 주파수는 2.4GHz이며, 분석을 완료한 후 직사각형 패치 안테나에서는 (5.655에서 4.95) V DC, 원형형 패치 안테나에서는 (2에서 60) 미터에서 (5.573에서 4.86) V DC의 출력을 얻었습니다. 또한, 안테나의 형태를 구별하여 어떤 안테나가 더 나은 출력을 제공하는지를 알아내려고 노력했습니다. 프로젝트의 주요 목표는 전력을 특정 지역으로 전송하는 것이며, 사회적, 정치적, 기술적 요인에 따른 예상 비용, 건강 문제 및 결과를 결정하는 것입니다.

이 논문에서는 브라질 상호연결 전력 시스템(BIPS)의 모드를 거의 실시간으로 모니터링하기 위한 비지도 모드 측정기 개발에 대해 다룬다. 현재 모든 지리적 전기 지역은 저전압 WAMS에 의해 모니터링되고 있다. 추적 모드 알고리즘은 선형 파라미터 가변 시스템(Linear Parameter-Varying System)에서 테스트된 후 BIPS의 지배적인 모드를 추적하는 데 적용된다.

시장에 많은 재료 제공이 있다고 가정하면, 고객은 적절한 조합을 선택하는 데 주저할 수 있다: 태양광 기술의 종류, 패널 수, 배터리의 종류, 마이크로그리드 구현 시 최상의 절감 효과를 얻을 수 있는 배터리 수. 본 논문은 다양한 기술 특성과 사용된 기술의 제약 조건을 고려하여 온그리드(on-grid) 사이트에서 재생 가능 발전 및 에너지 저장 시스템(ESS)의 최적 크기 산정을 위한 모델을 제시하고, 유틸리티 에너지 가격이 동적 가격 책정 방법을 따르도록 한다. 이 모델은 재생 가능 에너지 출력에 영향을 미치는 비제어 매개변수를 고려하며, 다양한 기술을 선택하여 최상의 성능을 발휘할 것을 제안한다. 크기 산정은 1년의 역사적 데이터를 사용하여 설명되며, 데이터가 사용 가능한 경우 1년으로 연장될 수 있다.

축 방향 기능 등급 (FG) 파이프 전달 유체의 동적 거동은 일반화된 적분 변환 기법 (GITT)을 사용하여 수치적으로 조사되었다. 횡진동 방정식은 시간 변수에서 2차 미분 방정식의 결합 시스템으로 변환되었다. Mathematica의 내장 함수인 NDSolve는 결과로 변환된 ODE 시스템을 수치적으로 해결하는 데 사용되었다. 제안된 고유 함수 확장의 뛰어난 수렴은 축 방향 FG 파이프 전달 유체의 다양한 지점에서 횡위 변위를 계산하는 데 입증되었다. 제안된 접근법은 문헌에 보고된 가용 솔루션과 비교하여 검증되었다. 또한, 영률 변이, 재료 분포 및 흐름 속도가 축 방향 FG 파이프 전달 유체의 동적 거동에 미치는 영향을 분석하기 위해 매개변수 연구가 수행되었다.

이 논문은 스마트 그리드의 통신 인프라에 대한 요구 사항 개요를 제공합니다. 통신 트래픽은 시간 중요하고 비임계적이며 전력 시스템 현상과 관련되어 있습니다. 특정 응용 프로그램에 대한 서비스 매개변수의 품질 요구 값이 제공됩니다: 광역 측정 시스템, 배전 자동화 및 고급 계량 인프라. 스마트 그리드에서 통신을 설명하는 사용 가능한 표준이 Internet Protocol (IP)과 Ethernet을 스마트 그리드 응용 프로그램의 광범위한 배포를 위한 가장 적절한 통신 프로토콜로 정의하기 때문에, MAC 계층에서 트래픽 우선순위화를 위한 메커니즘이 논문에서 검토됩니다.

이 논문에서는 여러 1차 수신기를 갖춘 다중 착륙 이중 홉 중첩 인지 계전기 네트워크에서 동시 무선 정보 및 전력 전송 (SWIPT) 기술의 성능을 연구한다. 2차 소스에서 목적지로의 정보 전송은 완전히 디코드-앤-포워드 (DF) 계전기를 통해 수행된다. 계전기는 내장 전원 없이 전력 분배 (PS) 프로토콜을 사용하여 소스 신호로부터 에너지를 수확하고, 선택된 목적지로 정보를 전달하기 위해 기회적 스케줄링을 사용한다. 우리는 Rayleigh 페이딩 채널을 가정하고 계전기의 에너지 수확 효율, 소스 최대 전송 전력 및 1차 수신기의 간섭 제약 조건을 고려하여 정전 확률에 대한 분석적 표현을 도출한다. 시스템 성능은 높은 신호 대 잡음비 (SNR) 값에서 연구되며, 정전 확률에 대한 대략적인 표현식을 제공하고 다양성 차수 및 코딩 이득 측면에서 분석한다. 도출된 표현을 검증하고 시스템 성능에 미치는 다양한 시스템 매개변수의 영향을 설명하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션과 몇 가지 수치 예제를 제공한다. 다중 착륙 다양성을 일반적으로 달성하는 기존 대응 방식과 달리, 결과는 SWIPT 기술을 사용하는 다중 착륙 인지 라디오 계전기 네트워크가 하나의 일정한 다양성 차수를 달성함을 보여준다.

점점 더 많은 재생 가능 에너지원이 분산 발전 기술의 빠른 발전과 정부 지원 정책의 영향으로 전력망에 통합되고 있습니다. 기존 전력 부하와 전력망과의 통합은 이러한 기술의 시장 채택에 대한 주요 장벽입니다. 통합 중 스위칭 장치는 점점 더 많이 사용되며, 이는 필연적으로 전력 품질의 저하를 초래합니다. 동시에, 이러한 장치들은 불량한 전력 품질로 인해 고장날 가능성이 더 높습니다. 따라서, 일관된 전력 공급을 보장하고 중요한 부하를 중단된 전력 공급으로부터 보호하기 위해 초전도 자기 보상기와 배터리 보상기를 결합한 향상된 에너지 저장 시스템을 제안합니다. 제안된 보상기는 그리드에 연결된 PV(태양광) 풍력 발전 유닛에 사용되며, MATLAB/SIMULINK에서 모델링된 다양한 전력 품질 변동 시나리오에 대해 테스트됩니다.

이 논문은 Arduino Mega를 기반으로 한 DC-DC 부스트 컨버터를 위한 디지털 PID 제어기의 하드웨어 구현에 대해 다룹니다. 디지털 PID는 컨버터의 출력 전압을 제어하고 부하 또는 입력 전압 변동에 관계없이 성능을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 먼저, 부스트 컨버터의 전달 함수는 소신호 방법에 기초하여 추출됩니다. 그런 다음, Zigler-Nechols (Z-N)의 두 번째 방법을 사용하여 PID 매개변수를 계산합니다. 둘째로, 시뮬레이션 및 실험 테스트가 제공되며, Matlab/Simulink에서 그 실현 가능성이 조사됩니다. 시뮬레이션 및 실험 결과는 원하는 출력 전압을 추적하는 데 있어 신뢰성과 정확성 측면에서 설계된 프로토타입의 우수한 성능을 보여줍니다.

혐기성 소화는 네 단계로 구성된 생물학적 과정이다. 유기물의 생분해 단계에서 미생물의 주변 요인 그룹인 메탄제(메탄제)에 가장 민감하여 주성분 메탄을 사용하여 바이오가스를 생성한다. 이러한 기술의 일반적인 문제점은 낮은 바이오가스 수율, 낮은 품질의 바이오가스 생산 또는 식물이 착취당하는 상황과 관련이 있다. 이러한 문제는 실무에서 사용되는 과정의 생물학적 지표 부족과 메탄제 컨소시엄의 구조와 기능에 대한 이해 부족과 관련이 있다. 다양한 형광 기술은 이 격차를 극복하고 미생물 공동체의 구조에 대한 깊은 이해를 기여할 잠재력을 가지고 있다. 본 연구에서는 "Kubratovo" 폐수 처리장 소화장에서 아르키아피아(Archiaea) 도메인을 통해 미생물을 식별하고 국소화하기 위해 현장 혼합 분석에서 형광을 적용하였다. 아르키아피아의 양과 바이오가스 및 메탄 생산 간의 높은 부정적 상관관계가 기록되었다. 이 방법은 소화소 내 미생물 공동체의 구조를 분석하는 도구로 사용될 잠재력이 있으며, 따라서 컨소시엄의 적응과 전체 과정의 최적화를 가능하게 할 수 있다.

이 논문에서는 새로운 소프트 스위칭 인터리브드 부스트 dc/dc 컨버터를 제안한다. 제안된 컨버터는 회로 성능을 향상시키기 위해 기존의 펄스 폭 변조 기법과 소프트 정류 기법을 결합한다. 제안된 컨버터는 인터리브드 동작을 가진 두 개의 부스트 dc/dc 컨버터를 사용하여 출력 전력을 증가시키고 입력 리플 전류와 출력 리플 전압을 줄인다. 기존의 인터리브드 부스트 dc/dc 컨버터와 비교하여, 제안된 컨버터는 주 스위치에 추가적인 전압 스트레스를 가하지 않는다. 제안된 dc/dc 컨버터에서는 소프트 스위칭 보조 회로가 구성되어 주 스위치와 보조 스위치에서 소프트 스위칭 기능을 제공하고 스위칭 손실 및 EMI 문제를 개선한다. 회로 이론을 검증하기 위해 실험실에서 프로토타입이 구현되었다.

이 검토는 산화 또는 교차 결합 고분자화를 사용하여 사이드 체인에 이종 접합 moieties를 포함하는 이온 및 중성체 결합 폴리티오펜의 합성 결과를 강조합니다. 재료 과학에서의 중요성이 증가함에 따라, 최근 많은 방법이 합성 및 수정을 위해 개발되었습니다. 또한, 합성 및 수정을 위해 많은 방법이 개발되었습니다. 검토에서는 결합 폴리티오펜이 물에서 높은 용해성을 가지며, 이는 이러한 폴리머를 수방 용액에서 잠재적으로 응용할 수 있음을 보여주었으며, 이는 이러한 폴리머의 복합재료 준비를 용이하게 할 수 있습니다. 다양한 크기, 전자적 특성 및 극성을 가진 측면 체인의 설계 기술이 폴리티오펜의 용해성과 기타 특성을 미세 조정하기 위해 필요함을 입증하여, 고급 재료로의 응용을 향상시킬 수 있었습니다.

새로운 세대의 반도체 재료의 훌륭한 대표로서 페로브스카이트 재료는 폭풍(예: 광전압, 전기발광, 광전 감지 및 영상, 멤리스터, 열전도 등)과 같은 전체 광전장을 스위칭하고 있다. 광전 감지 및 영상 분야에서 페로브스카이트 재료는 독특하고 뛰어난 광전 감지 및 영상 구현 잠재력을 보여준다. 본 논문은 페로브스카이트 재료를 기반으로 한 광전 감지 장치(PDUs: Photoelectric Detection Units)의 최근 발전을 개관한다. 먼저 페로브스카이트 재료와 PDUs의 주요 특성과 지표를 소개한다. 그런 다음, UV–vis–NIR 대역에서의 기존 영상의 PDUs를 유기-무기 하이브리드 재료와 무기 페로브스카이트 재료에서 각각 소개한다. 그 후, X-ray 이미지 감지 및 생물학적 이미징에서 페로브스카이트 재료의 연구를 요약한다. 마지막으로, PDUs 이미징에서 페로브스카이트 재료의 응용 전망을 논의한다.

디지털 기술의 규제는 정책 결정에서 점점 더 많은 주목을 받고 있다. 디지털 미디어 회사들이 운영하는 전력과 온라인으로 민주 가치를 부과할 필요성에 대한 인식이 증가함에 따라 정책 입안자들은 감독 기회를 검토하고 있다. 디지털 선거 캠페인의 규제에 관한 특별한 섹션을 소개하며, 이 논문은 규제 개혁 사례, 제안된 규제 변화 유형 및 규제 혁신 실천 사례를 검토한다. 디지털 변화의 속도를 고려하여, 규제 응답 설계에 대해 더 광범위하게 고려할 필요가 있음을 지적하며, 규제 시스템이 유명무실해지는 것을 방지할 수 있도록 한다.

비할라이드 리드 소스를 페로브스카이트 태양전지 (PSCs) 제작에 사용하는 것은 최근 고품질 PSC 장치를 실현하기 위한 유망한 경로로 점점 더 많은 주목을 받고 있다. 그러나 페로브스카이트 필름의 형태 및 PSC 성능을 향상시키는 데 있어 비할라이드 리드 소스의 독특한 역할은 거의 탐구되지 않았으며, 이러한 재료의 광범위한 응용을 방해하고 있다. 본 연구에서는 새로운 비할라이드 리드 소스인 리드 포머 (Pb(HCOO)2)를 사용하여 페로브스카이트 필름 형태성을 잘 제어할 수 있음을 입증하였다. 리드 포머를 사용함으로써, PbI2는 페로브스카이트 결정 경계를 nicely 경계하고 개별 페로브스카이트 결정 영역을 분리하는 영역 "벽"을 형성할 수 있다. GB에서의 PbI2는 페로브스카이트 GB에서 결함을 패시베이션하고 측면 캐리어 확산을 억제함으로써 필름 품질과 장치 성능을 크게 향상시킨다. 마이크로초 규모 (2 = 1714 ns)에서 인상적인 캐리어 수명이 달성되었으며, 결과 장치의 최적 전력 변환 효율은 20.3%로 나타났다. 본 연구는 고품질 페로브스카이트 및 고효율 PSC를 제작하는 유망하고 효과적인 방법을 보여준다.

그린 형광 단백질 (GFP)-나노바디는 GFP에 대한 특정 압입 활동을 통해 개발된 단일 체인 VHH 반body 도메인으로, 다양한 생물학적 연구 분야에서 형광 단백질 융합의 절연 및 세포 공학을 위한 강력한 도구로 부상하고 있다. X-선 결정립법과 등온성 피로 열량 측정을 사용하여 GFP:GFP-나노바디 복잡한 형성의 분자 세부 사항을 결정하고, 높은 유밀도와 동시에 높은 특이도를 가진 단백질 압입의 기초를 설명한다. 비록 GFP-나노바디도 YFP를 흡수할 수 있지만, mFruit 시리즈에서 밀접한 관련이 있는 CFP 또는 기타 형광 단백질을 흡수할 수 없다. CFP는 중심 크로모프로프로르와 하나의 표면 아노산 위치에서 GFP와 달리, 압입 인터페이스에 위치한다. 이러한 정보를 사용하여, 우리는 GFP-나노바디를 높은 유밀도로 흡수할 수 있는 CFP 변형 (I146N)을 설계하였으며, 이를 통해 GFP-나노바디를 사용하여 절연할 수 있는 유전자 인코딩 형광 프로브의 도구 상자를 확장하였다.

이 논문에서는 CTI (Current Telephony Integration) 서버를 제안하며, CTI 서버가 Session Initiation Protocol (SIP)을 사용하여 IP-PBX와 음성 로깅과 같은 다양한 CTI 서비스를 제공하고, IP 전화 간의 확장 및 외부 라인 네트워크에 연결된 VoIP 게이트웨이와 IP 전화 간의 외부 라인 전화 통화의 음성 패킷을 축적합니다. CTI 서버는 음성 로깅, 전화 콘퍼런스 또는 인터랙티브 음성 응답 (IVR)과 같은 CTI 서비스를 실현하며, 샘플링된 음성 패킷을 누적 및 처리합니다. 또한, CTI 서버는 웹 서버 기능을 통합하여 웹 브라우저를 통해 PC, 셀룰러 전화 또는 모바일 환경에서 스마트 폰과 같은 다양한 CTI 서비스를 제공할 수 있습니다.

이 논문은 전기차(EVs)를 위한 저전압 DC-DC 컨버터(LDC)와 온보드 충전기(OBC)의 내부 부품을 공유하는 집적 회로를 제안한다. 제안된 회로 구조는 OBC 단독 모드, LDC 단독 모드 및 동시 작동 모드로 작동할 수 있다. 제안된 시스템의 작동 모드를 분석하고 장단점을 논의한다. 도출된 단점을 개선하기 위해 확장된 회로 구조가 제안되고 적용된다. 이를 통해 LDC와 통합된 OBC의 실용성이 향상된다. 추가적으로, 제안된 회로는 내장된 영전압 스위칭(ZVS) 벅 유닛이다. 3.3 kW OBC와 1 kW LDC로 정격된 프로토타입이 구축되었으며, 제안된 전력 유닛의 성능과 유효성을 검증하기 위해 실험 결과가 수행되었다.

우리는 바쁜 감독자와 중첩된 감독자의 존재로 인해 최고경영자 보상(CEO compensation)이 어떻게 영향을 받는지 조사합니다. 연구 결과, 더 바쁜 감독자를 가진 기업들의 최고경영자는 총 지급, 고정 연봉 및 equity-linked pay에서 더 큰 점수(delta)와 점수 위험(vega) 민감도를 보인다는 것을 발견했습니다. 또한, 우리의 결과는 더 많은 중첩된 감독을 가진 기업들의 최고경영자가 더 작은 총 지급과 equity-linked pay를 요구하며, 더 낮은 델타와 vega를 나타냅니다. 우리는 또한 바쁜 감독과 중첩된 감독자가 CEO pay에 미치는 영향이 더 간단하고 정보 수집 비용이 낮은 회사에 대해 더 뚜렷하다는 것을 보여줍니다.

주식 가격의 정확한 예측은 가격의 복잡성과 불확실성 때문에 불가능하다. 여러 기업의 향후 가격 가격을 효과적으로 예측하기 위해 효과적인 모델이 필요하다. 여기서, 최적화된 딥 모델은 스파크 프레임워크를 사용하여 주식 시장을 효과적으로 예측하는 데 활용된다. 여기서 데이터 분할은 딥 임베디드 클러스터링을 사용하여 수행되며, 매개변수 조정은 마스터 노드에서 제안된 Jaya Anti 코로나바이러스 최적화 (JACO) 알고리즘을 사용하여 수행된다. 제안된 JACO는 Jaya 알고리즘과 Anti-Coronavirus Optimization 알고리즘을 결합하여 개발된다. 그런 다음, 분할된 데이터에서 중요한 기술 지표가 슬레이브 노드에서 추출된다. 여기서 기술 지표는 처리 강화를 위한 특징으로 고려된다. 그런 다음, 마스터 노드에서 데이터를 처리하기에 적합한 데이터를 쌓기 위해 데이터 증강이 이루어진다. 마지막으로, 심층 장단기 메모리 (Deep LSTM)를 사용하여 마스터 노드에서 예측을 수행하고, 제안된 JACO를 사용한 훈련을 수행한다. 제안된 JACO 기반 Deep LSTM은 평균 절대 오차 0.113, 평균 제곱 오차 0.095, 그리고 평균 제곱근 오차 0.309를 가장 작게 달성한다.

배경 및 목표: 소각 환자, 특히 어린이들을 치료할 때 정확한 총 소각 표면 영역을 계산하는 것은 매우 중요합니다. 널리 사용되는 Lund 및 Browder 차트와 Rule of Nines, 2차원 다이어그램은 높은 지대반사성을 가지며, 이는 소각 면적을 심각하게 과대평가할 수 있습니다. 이전에, 성인 3차원 소각 표면 면적 계산 모바일 애플리케이션이 개발되었습니다. 정확성을 향상시키기 위해, 기존 방법의 한계를 극복하기 위해 3차원 소아 소각 표면 면적 계산 모바일 애플리케이션 "3D PED BURN"이 개발되었습니다. 85명의 환자로부터 수집된 상세한 일사량 측정을 기반으로 한 15개의 3차원 소아 소각 표면 면적 모델이 개발되어 세 가지 연령대로 분류되었습니다: <1년; 1-4년; 5–9년, 10–15년. 각 그룹 내 모델은 무게와 높이에 따라 대형, 중형, 소형의 신체 크기로分되었습니다. 결과적으로, 이러한 데이터를 기반으로 정확하고 사용하기 쉬운 응용 프로그램이 개발되었습니다. 이 응용 프로그램은 소아 환자의 소각 표면 면적을 위한 유망하고 더 정확한 계산 도구입니다. 낮은 비율 분산은 다양한 의료 인력이 사용할 수 있도록 신뢰할 수 있게 만듭니다. 결론적으로, 3D PED BURN 앱은 정확하고 사용이 간단한 소아 3D 소각 표면 면적 계산 도구입니다.

많은 전력 시스템에서 인버터 기반 재생 가능 에너지 발전의 증가는 운동 에너지 저장의 감소를 초래하여 전력 장애 이후 더 높은 주파수 이탈을 초래할 것입니다. 이는 미래의 Nordic Power System (NPS)의 경우입니다. 본 논문에서 보고된 사전 연구는 주파수 억제 예비력 (Frequency Containment Reserves, FCR)에 참여하는 선택된 단위가 가장 큰 발전소의 정전 후에도 주파수를 설정된 임계치 이상으로 유지할 수 없음을 보여줍니다. 이 분석은 북부 유럽 전력망의 상세한 모델에 의존합니다. 후자는 고전적인 단일 질량 등가물과 비교되며, 전압 의존 부하의 영향을 자세히 평가합니다. 다음으로, 본 논문은 NPS를 유럽 전력망의 나머지 부분과 연결하는 HVDC 링크의 비상 전력 제어에 중점을 둡니다. 이 제어의 적절한 조정이 논의됩니다. 마지막으로, 낮은 관성과 영의 관성 두 가지 구성 하에 미래의 북해 풍력 발전 허브를 연결하는 HVDC 링크로 분석을 확장합니다. 후자의 하위 시스템에서 정전의 영향도 평가됩니다. 산업 소프트웨어를 사용하여 시스템을 시뮬레이션하는 자료는 공개적으로 제공됩니다.

수학적 시퀀스 변형은 암 진단, 예지적 층화 및 치료 응답과 관련이 있습니다. 해당 궤적의 읽기 깊이에 대한 특정 DNA 변형을 가진 시퀀스 판독율인 Variant 합셀 주파수(VAF)는 이러한 응용에서 돌연변이율을 정량화하는 척도로 사용되었습니다. VAF는 치료 또는 시간 지점에서 종양 클론 조성의 변화를 반영하여 특징 검출의 잠재력을 가지고 있습니다. 유전자 분석 도구 키트(Genome Analysis Toolkit)와 VarScan을 포함한 여러 패키지가 변이 호출 및 희귀 돌연변이 식별을 위해 설계되었지만, 관심 영역을 식별하기 위해 그룹 간 VAF를 비교하는 쉽게 구할 수 있는 패키지는 없습니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 여러 그룹 간 VAF를 비교하기 위해 매개변수 및 비모수 시험이 포함된 R 패키지 간편한VAF를 개발했습니다. 이는 인터랙티브 R Shiny 앱과 함께 제공됩니다. 간편한VAF를 통해, 조사기는 전력을 최대화하면서 허용 가능한 유형 I 오류율을 유지하기 위해 세 가지 통계적 테스트 간의 옵션을 가질 수 있습니다. 이 논문은 품질 검사에서 그룹 비교까지 VAF 분석을 위한 제안된 파이프라인을 제시합니다. 우리는 다양한 시뮬레이션 시나리오에서 우리의 방법을 평가하고 유형 I 오류율을 제한하기 위해 적절한 테스트를 선택하는 것이 중요함을 보여줍니다. 데이터가 희소한 상황에서는 Fisher의 정확한 테스트와 Pearson의 2 테스트에서 베타-미분 가능성 비율 테스트와 VAF를 비교할 것을 권장합니다.

이 논문에서는 학부 교육 및 차량 주행 거리 연구에 사용될 전기차 모델을 개발하였다. 이 자료는 2학년 (sophomore)과 4학년 (senior) 공학 학생들에게 가르쳐졌다. 이 모델은 충전, 배터리 관리, 액세서리 및 HVAC 부하, 견인 인버터와 모터, 기어링, 차량 적재 하중을 포함하여 플러그에서 도로까지 동력 전달을 고려할 수 있다. 이 모델은 2012년형 Nissan Leaf에 적용되었으며 Argonne National Laboratory에서 발표한 실험 테스트 데이터와 비교하여 검증되었다. 이 모델은 모듈의 기술적 능력을 고려하여 쉽게 수정할 수 있다. 예를 들어, 학생들이 페이저 이론을 배웠지 않으면 AC 모터 대신 DC 모터 모델을 사용할 수 있다. 샘플 과제 문제도 제공된다.

PM 모터는 로터 어셈블리에 대한 PM의 높은 요구로 인해 전기 자동차에 요구되는 우수한 성능 특성을 보인다. 비-PM 모터에 적합한 후보를 찾기 위한 연구가 이미 이루어졌지만, 모든 성능 매개변수에 대해 좋은 선택이 없다. 본 논문에서는 전기 자동차 응용을 위해 PM을 사용하지 않고도 모터의 높은 성능을 달성할 수 없기 때문에 이를 해결하기 위한 새로운 대안을 개발했다. 이 논문은 로터 자속 장애물에 PM을 최소화한 PM 보조 동기 리럭턴스 모터(PMASynRM)의 새로운 설계 접근 방식을 제시한다. 분석 및 평가 목적을 위해 유한 요소법(FEM)을 사용하여 수행하며, 요구되는 성능 매개변수를 도출하고 기준 모델과 비교한다. 토크 변화에 대한 전류 및 속도 값의 변화가 미치는 영향을 연구하기 위해 수행된다. 또한 몇 가지 설계 제한 사항도 분석되고 제시된다.

이 논문은 전력망에서 위상 측정 장치(PMUs)의 최적 배치를 위한 차등 진화(DE) 알고리즘에 기반한 방법을 제안한다. 이 문제는 필요한 수의 PMUs를 최소화하고, 동시에 전체 네트워크 가시성을 달성하기 위한 제약 조건 하에서 PMU 측정 중복성을 최대화하는 것이다. 네트워크 가시성은 위상 가시성 규칙의 도움으로 평가된다. 전력 시스템의 토폴로지에서 지속적인 변화에 대응하기 위해, 새로운 PMU를 설치하거나 재배치해야 할 뿐만 아니라 기존 PMU들을 고려하여 최적화 문제를 공식화한다. 추가적으로, 새로운 공식은 PMUs가 배치되거나 배치되지 말아야 할 위치를 고려한다. 제안된 방법의 효과는 IEEE 14-버스, 30-버스, 39-버스 및 57-버스 표준 시스템을 통해 검증된다.

공극 인덕터의 인덕턴스를 계산하기 위한 개선된 방법이 소개된다. 기존의 계산 방법은 주로 권선 리럭턴스의 영향을 무시하면서 공극 프린징 효과에 중점을 둔다. 일부 대용량 상황에서는 인덕터의 권선이 더 큰 부피를 가지고 있기 때문에 권선 리럭턴스가 인덕턴스 값에 미치는 영향을 무시할 수 없다. 본 논문에서는 권선 리럭턴스를 계산하고, 자기 리럭턴스 모델을 기반으로 총 인덕턴스를 해결한다. 결과는 제안된 방법이 효과적임을 보여준다.

피마유는 여러 다른 공장 석유 중 하나로, 화학 산업을 위한 매우 가치 있는 재생 가능 자원이다. 이 리뷰 논문은 이 특수 석유에 대한 개요를 제공하며, 그 생산 및 특성을 다룬다. 더 중요한 것은 피마유의 화학 미분의 준비, 특성 및 주요 응용 가능성을 강조한다. 우리의 논의는 재생 가능 모노머와 폴리머 합성을 위한 피마유의 응용 가능성과 그 미분에 초점을 맞추고 있다. 이 분야의 최근 개발 사항에 대한 개요가 제공되며, 피마유에 유래된 폴리에스터, 폴리에스터 및 폴리아미드의 준비 및 특성화를 포함한 특정 예시가 자세히 논의된다.

간접 자연 대류 태양 건조기(INCSD)의 성능 분석은 코일리 아세테이트, 올륨 시파, 알루미아 비소와 같은 비소 연천 제품들을 다양한 방향으로 절단하여 건조시킴으로써 수행되었다. 건조 결과에 따르면, 절단의 두께, 방향, 표면적은 INCSD의 제품 건조 특성에 중요한 역할을 한다. INCSD의 평균 집열기와 건조기 효율은 각각 15%와 7%였다. INCSD에서 개방형 태양 건조보다 건조 시간이 최대 11시간까지 줄어들었다. 개방형 태양 건조에서 건조된 제품들의 알파 아밀라제 억제 분석 값(이하 15.67%, 5.89%, 8.56%)은 더 나은 결과를 나타냈으며, 코미아 아세테이트 산화물(이하 597 mg/100g), 코미아 아세테이트 산화물(이하 130.1 mg/100g), 모든 시pa에 있는 마그네슘 함량(이하 80 mg/100g)과 같은 광물들은 INCSD에서 더 높았다. 제품 내 비료 농도(C)와 사탕수 함량은 INCSD와 개방형 태양 건조 모두에서 거의 동일하였다. 실질적인 응용은 간접 자연 대류 태양 건조기가 농업 산업에서 유익한 것으로 간주될 수 있는데, 이는 건조기가 비산제 약품을 준비하는 데 사용할 수 있는 고품질의 건조 제품을 제공할 수 있기 때문이다. 이는 또한 비산제 약품의 생산 비용을 줄일 수 있다.

단상 계통 연계 인버터(one cycle control, OCC) 기반 시스템은 간단한 구조, 비용 효율성 및 위상 고정 루프(phase-locked-loop) 없는 구현으로 인해 태양광(PV) 분산 발전기(DG) 유닛에 점점 더 인기를 끌고 있습니다. 계통 연계 DG 유닛은 강력한 독립 운전 감지 메커니즘이 포함되어야 합니다. 본 논문에서는 OCC 기반 DG 시스템에 적합한 새로운 하이브리드 독립 운전 감지 방법(IDM)을 제안합니다. 독립 운전 이벤트 동안 VPCC를 정상 작동 전압에서 벗어나게 하는 OCC 기반 인버터의 특성을 이용하여 피드백 기반 IDM을 통합합니다. 그러나 인버터 출력 전력과 부하 전력의 차이가 거의 0에 가깝으면 이 IDM은 상태를 감지하지 못할 수 있습니다. 이러한 단점을 극복하기 위해 피드백 효과와 실제 전력 장애의 주입을 결합한 하이브리드 IDM이 제안됩니다. 제안된 방법은 다른 능동 방법과 달리 독립 운전 상태가 의심될 때만 계통에 장애를 주입합니다. 인버터가 전달하는 전력의 유도 변화는 짧은 시간 내에만 발생하며, 비독립 운전 상태에서는 인버터가 정상 작동으로 복귀합니다. 최근 계통 통합 표준을 충족하는 간단한 전압 통과 방식이 제안된 IDM에 통합됩니다. 제안된 IDM의 효과를 검증하기 위해 시뮬레이션 연구가 수행되었습니다.

이 연구에서는 수정된 부하 변조 전력 증폭기(LMPA) 구조를 제시합니다. 쿼터 웨이브 라인 변압기를 사용하는 전통적인 LMPA(Doherty power amplifier)와 달리, 본 LMPA에서는 주 증폭기를 위한 2점 매칭 네트워크와 보조 증폭기를 위한 2점 매칭 네트워크를 적용하여 백오프 효율 향상을 달성합니다. 전통적인 DPA의 매칭 네트워크를 분석하고 백오프 및 피크 전력에서 최적의 성능을 달성하기 위한 한계 조건을 도출합니다. 부하 임피던스(50 )를 복잡한 임피던스로 변환하기 위해 사전 매칭을 추가한 후, 더 자유도를 도입하여 2점 매칭 네트워크를 설계하며, 이를 통해 최적 성능을 달성할 수 있는 조건이 더욱 완화됩니다. 이와 같은 방식으로, 피크 전력에서의 최대 출력 전력과 백오프 시 최적 효율 전력을 동시에 달성할 수 있습니다. 구조를 검증하기 위해 GaN 소자를 기반으로 한 예시 LMPA를 설계했습니다. 측정된 최대 출력 전력은 약 43.8 dBm이며 드레인 효율(DE)은 64.9%입니다. 측정된 6 dB 백오프 DE는 54.9%이고, 4.5 dB 백오프 효율은 60.1%로, 클래스 AB 전력 증폭기보다 약 15.2% 높습니다.

CO2 전기화학적 감소를 위한 촉매 탐구에 많은 연구가 집중되어 왔지만, 이러한 촉매에 지지되는 재료들이 성능에 어떻게 영향을 미치는지, 즉 과전압을 감소시킬 수 있고/또는 촉매 활용성과 선택성을 증가시킬 수 있는 능력을 설명한다. 여기서 탄소 블랙 (Ag/C)과 티타늄 이온 (Ag/TiO2)에 지지된 Ag 나노입자가 합성되었다. 유동 반응기에서 40 wt % Ag/TiO2는 40 wt % Ag/C보다 CO 생산에 두 배 높은 전류 밀도를 나타냈다. 40 wt % Ag/TiO2 촉매의 Faradaic 효율성은 101 mA cm2의 부분 전류 밀도로 90 %를 초과했으며, 이는 지지되지 않은 Ag 나노입자 촉매(AgNP)와 유사하지만 2.5배 낮은 Ag 부하에서 나타났다. 2700 mA mgAg1 cm2의 높은 질량 활성이 달성되었다. 세 전극 셀에서의 주기적 전압화 시험에서, Ag/TiO2는 AgNP보다 CO2 감소의 과전압이 낮음을 나타냈으며, 이는 다른 데이터와 함께 TiO2가 중간 부분을 안정화시키고 산화환원 전자 운반체로 작용하여 CO2 감소를 도울 수 있는 반면 Ag는 최종 제품, CO 형성을 돕는다.

다양한 치료 운용 방식을 결합하는 것은 시너지적인 치료 효과를 유도하고 단 치료에 대한 저항을 극복하는 효과적인 접근 방식을 제공합니다. 문제는 기존의 많은 단락이 존재하기 때문에 가능한 조합의 수가 매우 크며, 새로운 잠재적으로 더 효과적인 화합물이 약물 개발 중에 언제 어디서나 이용될 수 있다는 점입니다. 이 문제를 해결하기 위해, 우리는 활용 조합을 줄이고, 효과적인 조합을 졸업하고, 시험 과정에서 새로운 조합을 추가할 수 있는 적응형 축소(ComPAS, adaptive shrinkage)를 갖춘 유연한 베이지안 약물 조합 플랫폼 설계를 제안합니다. 새로운 적응형 축소 방법은 베이지안 모델 선택과 계층적 모델을 기반으로 효율적인 조합을 식별할 수 있도록 개발되었습니다. 시뮬레이션 연구는 ComPAS가 일부 기존 설계보다 더 높은 확률로 효과적인 조합을 식별한다는 것을 보여줍니다. ComPAS는 약물 개발을 매끄럽고 시의적절한 방식으로 가속화할 수 있는 효율적이고 유연한 플랫폼을 제공합니다.

노후된 폐 발전은 예비 쥐 네네네이트 생존에 있어 주요 부정적인 요소입니다. 본 연구는 예비 쥐 네네이트에서 일정한 산소, 간헐적인 하이퍼oxia, 그리고 hypoxia가 폐 발전에 미치는 영향을 조사하는 것을 목표로 하였습니다. 신생아는 0일 14일 또는 실온에서 40% O2에 노출되었습니다. 체적 중량, 라트륨 발광량 (RAC) 및 총 산화 용량 (TAOC)은 상당히 낮았지만, 폐 계수와 마론다이얼데히드 (MDA)는 출생 후 공기 제어 및 일정한 산소 그룹보다 하이퍼oxia 및 hypoxia 그룹에서 현저히 높았습니다. 간헐적인 하이퍼oxia와 hypoxia에 의해 폐 기능 지수가 감소했습니다. 반면에, 일정한 산소 치료는 폐 기능을 증가시켰습니다. HIF-1과 VEGF 표현식은 hypoxia에 의해 크게 증가하고 과산화로 감소했습니다. 일정한 산소 치료는 하루 14일과 21일에 HIF-1 표현만 감소시켰습니다. 결론적으로, 일정한 산소 치료는 예비 쥐 네네네이트에서 폐 기능에 영향을 미치지 않으면서 폐 기능을 촉진시켰습니다. 간헐적인 하이퍼oxia와 hypoxia는 폐 발전을 억제하고, 항산화 용량이 감소하였으며, 예비 쥐 네네이트에서는 와디스크된 HIF-1/VEGF 신호가 감소했습니다.

이 논문은 역상 임피던스의 중첩 각도를 기반으로 한 새로운 고립 상태 감지 기법을 제안한다. 제안된 기법은 시스템에 다양한 유형의 RES (renewable energy sources, 재생 에너지 자원)가 존재하는 상태에서 설계되었다. 제안된 기법은 0% 전력 불일치 상황에서도 고립 현상을 비고립 사건으로부터 구별한다. 또한, 0% 전력 불일치 상황에서도 반 사이클 내에 고립 사건을 감지하고 여러 종류의 비고립 사건으로 인한 불필요한 차단을 방지한다. 이 기법은 네트워크 재구성 하에서도 고립 상태를 감지할 수 있다. 전력 불일치 범위에 대해, 광범위한 고립 상태 및 비고립 사건 사례가 시뮬레이션되었다. 이 기법은 다양한 유형의 RES를 목표로 하는 DG로 고려하여 7-버스 재구성 가능 마이크로그리드 테스트 시스템에서 설명되었다. 이 연구에서는 각 유형의 RES를 목표로 하는 DG로 고려하여 고립 상태를 결정하였다. 또한, 수정된 IEEE-34 버스 시스템에서 이 기법이 시연되었다. 얻어진 결과의 비교도 수행되었다.

전 세계적으로 매년 에너지 소비가 증가하고 있습니다. 우리의 목표는 더 효율적으로 에너지를 사용하는 것입니다. 북키네이트의 난방 및 냉각 비용은 비싸기 때문에 이를 줄여야 합니다. 건물 구조는 난방 및 냉각 시스템의 전기 비용을 줄이기 위해 매우 중요한 부분입니다. TRNC에서 추운 날씨와 더운 날씨에 대한 평균 최대 온도와 최소 온도는 각각 약 15°C/5°C와 35/20°C입니다. 기후 쾌적 조건은 구조 설계에서 건물 운영 비용을 줄이는 주요 요인입니다. 열 손실을 줄이기 위해 기후와 건물 매개변수를 고려해야 하며, 태양으로부터 나오는 태양 복사를 정확하고 효과적으로 사용해야 합니다. 본 연구에서는 북키네이트의 니코시아에서 실시한 설문 조사와 부응하여 에너지 효율성 분석을 수행했습니다.

나노포일 금 (NPG)은 나노, 다공성, 금속 재료의 장점을 결합한 신흥 재료 중 하나이다. 나노다공 재료의 일반적인 특성 외에도, NPG는 우수한 구조적 안정성, 조정 가능한 기공 크기, 높은 전도도, 뛰어난 생체 적합성, 깨끗한 표면, 용이한 재활용 및 재사용, 그리고 독특한 전기화학 촉매 활동 등의 많은 고유한 특성을 가지고 있다. 이러한 성능은 NPG를 촉매, 환경 모니터링, 에너지 저장, 바이오의료 등 분야에서 유망한 응용 가능성을 제공한다. 본 연구는 지난 10년 동안 NPG의 최근 발전을 요약한다. NPG의 준비 및 수정 외에도, 촉매, 바이오센서, 바이오연료 전지, 약물 전달 등의 바이오기술 및 바이오의료 분야에서의 응용에 특별한 중점을 둔다. 각 분야에서 중요한 대표 연구들은 관련 영역에서 일하는 연구자들의 참고 자료로 종합적으로 검토되고 분석된다. 이러한 영역에서 NPG의 주요 도전 과제와 미래 기회도 논의된다.

비엔조[1,2-b:4,5-b′]디오틸렌(BDT) 융합 중심 코어와 비대칭 아킬로그램 및 테일리 측 체인을 기반으로 한 새로운 소형 모듈 비울루엔 수용기를 설계하고 합성하였다. 아킬로그램 유닛은 밴드갭을 좁히고 테일리 측 체인은 안구 내 상호작용을 향상시킨다. 그 결과, TOBDT는 폴리머 공여자 PM6의 깊은 점유 분자 궤도(HOMO)와 맞 맞대기에 적합하다. 그 후, 강한 크리스탈 수용기 IDIC를 세 번째 구성 요소로 도입하여 흡수 및 형태 제어를 달성한다. IDIC의 추가는 TOBDT와 잘 혼합할 뿐만 아니라 혼합 필름의 형태를 변조하여 전하 전달 특성을 균형 있게 유지하고 삼진 장치의 광전압 손실을 줄이는 데 도움을 준다. 이러한 모든 요소들은 Jsc, Voc 및 충전 계수 매개변수의 시너지 개선을 통해 비캐스팅 풀러펜이 없는 삼진 장치의 전력 변환 효율 14.0%를 달성한다.

마이크로그리드는 소규모 전력망으로, 지역의 중앙 전력망과 개별적으로 또는 통합하여 작동할 수 있다. 어떤 소규모 지역변전소와 그 부하, 자원, 발전량은 마이크로그리드로 정의된다. 마이크로그리드의 표준 동작은 지역적 위험에 덜 민감한 메인 그리드를 형성할 수 있다. 마이크로그리드의 적절한 기능과 비용을 최소화하기 위해 다양한 분산 발전원의 최적 크기 설정이 매우 중요하다. 본 논문은 독립형 및 그리드 연결 모드에서 태양광, 풍력 터빈, 배터리 저장 및 재생 에너지원으로 구성된 마이크로그리드의 순 운영 비용을 최소화하기 위해 글로벌 및 로컬 근접 알고리즘을 사용한 강력한 차등 진화를 다룬다. 그런 다음 문헌에서 사용된 다양한 다른 기술과의 비교 연구를 통해 소개된 알고리즘의 효율성을 입증한다.

스텝다운 DC-to-DC 전력 변환기는 모선, 비디오 그래픽 배열 카드, 서버 전원 공급 장치, 자동차 충전기 등과 같은 전자 모듈에서 널리 사용된다. 이러한 전력 변환기의 주요 목적은 다양한 전압 레벨을 요구하는 모듈에 대해 고전압 버크를 다양한 전압으로 변환하는 것이다. 이 설계에서는 마이크로프로세서 제어 장치(MCU)를 사용하여 변환기 출력 전류를 감지하고, 그 후 MCU를 사용하여 변환기의 펄스 폭 변조(PWM) 작동 주파수를 제어한다. 이 설계는 출력 전류의 크기에 따라 PWM 작동 주파수를 조정할 수 있어 변환기의 전력 손실을 줄이고 전력 변환 효율을 향상시킬 수 있다. 우리의 실험 결과, 변환 효율 제어가 전자 모듈의 온도를 감소시킬 수 있음을 보여준다.

이 논문은 PV 시스템의 출력 전력 변동을 최소화하기 위해 에너지 저장 시스템에 기반한 제어 전략을 제시한다. 태양 에너지는 자연적으로 확률적 변동과 함께 간헐적이며, 이로 인해 그리드 운영의 안정성과 전력 품질이 영향을 받는다. 이는 PV 시스템의 그리드 통합을 번거로 만든다. 이 연구의 목적은 그리드에 연결된 하이브리드 시스템을 위해 배터리와 울트라커패시터를 사용하여 평활화된 전력을 그리드에 전달하는 제어 전략을 개발하는 것이다. 변동하는 전력은 불안정한 태양광 전력 변동 동안 배터리와 울트라커패시터에 의해 흡수되어 그리드에 걸리는 전력 변동을 완화할 수 있다. 양방향 컨버터는 배터리와 울트라커패시터와 함께 사용되어 그리드와 저장 시스템 간의 능동 에너지 흐름을 보장한다. 인버터 제어 전략은 일정한 DC 링크 전압을 유지하도록 구현되었다. PV 전력 시스템은 최대 전력을 추출하기 위해 제어된다. 동적 모델링 및 시뮬레이션 연구는 MATLAB/SimulinkM을 사용하여 수행되었다.

정적 유도 전력 전달(SIPT) 시스템의 코일 치수를 설계하기 위해서는 큰 비선형 특성을 가진 여러 매개변수를 동시에 고려해야 합니다. 동적 유도 전력 전달(DIPT) 시스템의 설계는 고려해야 할 많은 매개변수들로 인해 더 도전적입니다. 기존의 인공 신경망(ANN) 기반 설계 접근법에서는 유한 요소법(FEM)을 사용하여 코일 치수와 자기 특성 사이의 비선형 특성을 학습한 ANN을 사용하여 최적의 코일 치수를 찾습니다. 그러나 이 접근법은 많은 양의 학습 데이터를 필요로 하며, 많은 설계 기준이 있을 경우 최적의 설계를 달성하기 어렵습니다. 이러한 도전을 극복하기 위해 본 논문에서는 두 가지 접근 방식을 사용한 설계 최적화 방법을 제안합니다: 코일에서의 자기장을 중첩하여 ANN 학습 데이터 수집의 시간 효율성을 개선하고, 유전자 알고리즘을 사용하여 ANN의 입력 값을 개선하는 방법입니다. ANN에 의해 예측된 설계 결과는 FEM 시뮬레이션, 회로 시뮬레이션 및 실험 결과와 비교하여 제안된 알고리즘의 유효성을 검증합니다. FEM 및 회로 시뮬레이션 결과와 ANN 예측 결과는 모든 설계 요구 사항에서 10.2% 이하의 오차와 일치합니다. 실험 결과는 네 개의 송신 코일과 자동화된 테스트 레일을 갖춘 3 kW DIPT 시스템에 대해 제공됩니다. ANN 예측 값과 실험 값 간의 비교 결과는 12.7% 미만의 오차와 일치합니다.

이 논문은 GaN FET의 전압 및 전류 능력을 극대화하면서 장치 손상을 방지하기 위한 수용 가능한 낮은 오버슈트 전압 및 접합 온도를 유지하는 방법론을 확립한다. 이 연구의 두 가지 주요 기여는 게이트 드라이버 설계 매개변수와 동작 조건인 충격 오버슈트 전압과 열 배출을 피하기 위한 하단 냉각용 히트싱크 설계이다. 또한, 이 방법론에 필요한 정적 및 동적 특성화 단계를 설명하고, 용량성 게이트 드라이버 회로를 사용하는 GaN 게이트 주입 트랜지스터를 사용하여 실험적 검증을 위한 예시 GaN 기반 풀브리지 인버터를 설계하고 테스트하였다.

배경물 활동(PA)은 건강 관련 삶의 질(HRQOL)을 향상시키는 등 이점이 있는 것으로 나타났다. 그러나, 소아 고체 유기체 이식(SOT) 집단의 PA와 HRQOL의 관계를 평가하는 연구는 거의 없고 상충되는 연구들이다. 본 연구의 목적은 전체 HRQOL이 PA와 연관되었는지 여부를 평가하고, 다른 기준 및 시변 임상 및 인구 지표와 독립적인지 여부를 판단하는 것이었다. 방법연구에서는 55명의 소아 이식 환자(13심, 27심, 15심부 이식)에 대해 사후 단면적 검토를 수행하였다. PA는 PAQ-C/PAQ-A로 측정되었고, HRQOL은 PedsQL을 사용하여 측정되었다. 지표, 기준값 및 시변 데이터가 수집되었다. 결과는 심장, 신장, 뇌 이식 수혜자 간의 기준값과 시변 특성에서 유의미한 차이가 없었다. SOT 수혜자는 설문 조사 완료 후 15.0 (11.0–18.0)년이었다. 중간 PAQ 점수는 2.3 (1.6–3.2), PedsQL 총 점수는 77 (65–91), PedsQL 물리적 기능 점수는 88 (72–97)였다. PedsQL 총 점수는 PAQ 점수와 유의미하게 연관되지 않았다. PAQ 점수는 PedsQL의 물리적 기능 지수(r = 0.37, p < 0.01)와 유의하게 상관관계가 있었다. 더 높은 물리적 기능 점수는 이식 후 시간(r = 0.29, p = 0.031)과 관련이 있었다. 결론 내의 SOT cohort는 다른 만성 조건과 유사하며, 소아 SOT 그룹에서 이전에 보고된 HRQOL보다 높았다. 더 높은 수준의 PA와 이식 후 더 긴 시간은 더 높은 물리적 기능 점수와 상관관계가 있다.

우리는 21세기의 수문학 연구에 대한 역사와 관점에 대한 중요한 논의를 함께 수자원 연구의 20세기 anniversary를 기념하기 위해 수집된 기여 개요를 제시합니다. 이 일련의 논문들은 수문학의 미래 길을 강조합니다. 새로운 모니터링 및 모델링 기술과 수문학 연구로부터의 데이터 및 지식 공유 기회를 증가시키면 수자원 관리를 개선하고 사회에 지속 가능한 발전을 보장하는 혁신적인 수단을 제공할 것입니다. 우리는 이 일련의 논문들이 미래의 수문학자들에게 귀중한 영감을 제공할 것이며, 과학자 간의 국제 협력 강화를 지원할 것으로 믿습니다.

전력 시스템에서의 탄소 배출은 항상 큰 비중을 차지하고 있다. 분산 발전의 추가는 전력 시스템에서 탄소 배출을 줄일 수 있지만, 분산 발전의 불안정성과 높은 파형 품질은 전력 시스템의 탄소 배출 불안정을 초래할 수 있다. 따라서 역전파(BP) 신경망과 확률적 흐름 기반의 방법을 제안하여 탄소 배출 분포의 확률을 예측한다. 먼저, BP 신경망 모델을 구축하여 분산 태양광(PV) 및 부하의 전력을 예측하고, PV 출력과 부하 전력이 탄소 배출 흐름(CEF)과 결합되어 탄소 배출 분포를 예측한다. 둘째로, 누적량 방법과 Cornish-Fisher 시리즈 확장 방법을 결합하여 탄소 배출 확률을 계산하고 예측된 탄소 배출의 분포 확률을 얻는다. 마지막으로 Matlab에서 IEEE-13 시스템과 샤먼 공장 데이터를 시뮬레이션의 예제로 사용한다. 결과는 예측된 탄소 배출 데이터의 정확성과 탄소 배출 분포의 확률을 검증하며, 관련 탄소 배출 정책을 탄소 배출 분포의 확률 분포에 따라 조정할 수 있다.

수직 나노와이드는 금속 산화물 반도체 전계 효과 트랜지스터 (MOSFET) 선택기와 비휘발성 저항성 랜덤 접근 메모리 (RRAM) 셀을 통합하여 빠르고 에너지 효율적인 크로스 포인트 메모리 셀의 유망한 후보를 제시한다. 본 논문에서는 인-산화물 (InAs) 수직 나노와이어 배열에 통합된 인-tin-oxide-hafnium-dioxide RRAM 셀을 연구하며, 셀당 0.06 μm2의 면적을 차지한다. 저전류 동작을 위해 외부 InAs 나노와이어 MOSFET 선택기를 직렬로 사용할 때 고유의 자가 준수 동작에서 향상된 스위칭 균일성을 입증하였다. 메모리 셀은 ±1 V 이하의 일관된 스위칭 전압을 나타내며, 스위칭 사이클 내구성은 106으로 입증되었다. 개발된 제조 방식은 저온 저항 수직 III-V 나노와이어 MOSFET 선택기와 완전히 호환되며, 초기 고필드 필라멘트 형성과 작동 호환성이 확립된다. 수직 구현의 작은 면적으로 인해 높은 밀도 통합이 가능하며, 0.49 pJ에서 50 ns 펄스에 대한 측정된 프로그래밍 에너지로, 이 기술은 빠르고 초저전력 크로스 포인트 메모리 배열을 약속한다.

'프udalism'은 중세 일본의 이해를 위한 패러다임으로서 유용하다. 이 구조는 일본의 과거에 있어서도 유명한 역사를 가지고 있지만, 오늘날 전문가들은 고전 일본과 중세 유럽 간의 대략적인 평행면보다는 기본적인 차이점에 대한 비교 분석에 주로 집중하고 있다. 이 논문은 프란틀 구조의 역사와 유용성을 조사하며, '프udalism' 정의에 내재된 문제를 논의하고, 최근 고전 및 초기 중세 일본의 학문적으로 인식되는 변화를 조사한다. 특히 세 가지 주요 과정에 초점을 맞추고 있다: 사미이(sjamurai)의 존재, 군체-대체체(warwar-aristocrats)의 등장, 그리고 파도의 변화와 그 관계(benefice).

공간 차원은 가격 결정의 핵심 패러다임으로, 최근 문헌에서 실증된 연구들에 따르면 공간 공간 및 비공간 가격 책정 설정 간의 시장 행동 차이를 강조하였습니다. 본 논문에서는 스웨덴 산림 부문에 적용하여 다시장 이질적 분산 자원에 대한 공간 가격 책정 모델을 개발합니다. 이 모델의 초점은 자원 할당, 경쟁, 가격 책정 측면에서 공간 상호작용이 자원 수요에 미치는 영향을 추정하는 것입니다. 핵심으로, 가격 책정 메커니즘은 공급-수요 프레임워크에 의존합니다. 스웨덴의 산림 공급 및 수확 비용에 대한 그리드 셀 수준에서 분리된 데이터를 사용하여, 잠재적 시장을 제한하기 위해 최대 운송 거리를 가정하여 각 그리드 셀에 대한 지역 공급 곡선을 구축합니다. 수요 노드는 외생적으로 결정되며, 거리-대기 모델을 사용하여 각 위치에서 수요 압력을 평가합니다. 우리는 이 모델을 경험적으로 적용하여 20 TWh의 바이오 연료 생산 증가를 목표로 산림 공급 가격에 미치는 영향을 평가합니다.

직경적으로 조립된 고차 초정체(SCs)는 반도체 나노정체(NCs)와 양자점(QDs)의 유전체, 전자 및 여자 특성을 제어하는 데 도움을 줍니다. 간결하게 제작된 페로브스카이트 NCs(PNCs)는 강한 유전체 PNC 필름보다 짧은 여자 수명을 가지며, 긴 광발광(PL) 수명과 장거리 캐리어 확산이 나타납니다. 8 nm 할라이드 페로브스카이트(APbX3; A:Cs/MA, X:Br/I) PNCs는 근접 포장된 조인트, 중첩된 전자 파 함수 및 높은 유전체 상수를 가진 기계적으로 안정적인 SCs를 생성하여 단일 PNC 또는 PNC 필름에서 독특한 여자 특성을 제공합니다. 고속 푸리에 변환(FFT) 이미지를 통해 시간 분해된 PL 및 작은 각도 X-선 산란, 구조적 및 외진적으로 설계된 대형 SCs가 식별됩니다. 논문에서는 PNC 필름(>100 meV), 미세 결정(>100 meV), 또는 벌크 결정(>100 meV)보다 작은 스펙트럼 이동(<10 ns)을 보여줍니다. 또한, SC의 여자 수명(<10 ns)은 단일 여자 범위〈N〉<1에 독립적이며 고립된 PNC와 비교할 만한 수준입니다. 따라서 입찰된 리그와 보조된 SCs는 할라이드 페로브스카이트 나노결정 조립체 또는 필름에서 지연된 여자 전력 또는 캐리어 재조합을 극복하는 데 도움이 됩니다.

자이로는 오늘날 가장 연구된 크로마토그래피 지원 중 하나입니다. 이들의 준비, 특성화 및 응용에 대한 다양한 측면을 다루는 일련의 출판물이 있습니다. 이 관심의 이유는 특정 구조와 관련된 고유한 특성, 예를 들어 다양한 부피에서의 준비 용이성, 낮은 압력과 상온에서의 빠른 분석, 그리고 흐름에 영향을 받지 않는 특성의 결과로 높은 생산성을 나타내는 점입니다. 특히 큰 생물학적 분자의 절연에 특히 중요합니다. 이러한 이유로 여러 자이트의 구조를 최적화하여 바이러스, 바이러스 유사 입자 (VLPs), 세포 구조 또는 심지어 온전한 세포와 같은 생물핵 입자의 분석 및 정화를 수행했습니다. 이 검토에서는 바이오입자 절연 분야에서 자이트의 최근 응용 사례를 설명하고, 특정 자이트 특성 측면에서 결과를 논의합니다.

토폴로지 자석(TM)은 전자 밴드 구조의 결합 토폴로지와 스핀 구성으로 인해 횡단 열전 응용에 매우 매력적인 독특한 운송 특성을 나타내고 있다. 최근 몇 년 동안 TM의 지속적인 발견에도 불구하고, Nernst 발전기의 개발이 크게 진척되지 않았다. 여기서는 다결정 토폴로지 Heusler 벌크 자석을 이용하여 고성능 Nernst 발전기를 개발하였다. 토폴로지 효과의 견고성 덕분에, 다결정 Co2MnGa가 300 K에서 6.5 μV K1의 큰 Nernst 열전 특성을 나타내는 것으로 나타났으며, 이는 단일 결정에서 이전에 보고된 기록 값과 비교할 만하다. 개발된 Nernst 발전기는 출력 전압 5.4 mV와 출력 전력 14.3 μW로 우수한 성능을 나타내며, 이는 기존의 강자성체를 사용하여 조립된 Nernst 온도파에 비해 현저히 높다. 이러한 결과는 횡단 열전 응용을 위한 본질적으로 큰 Berry 곡률을 가진 TMs의 발전을 촉진할 수 있게 한다.

궤도 전이 문제의 주요 목표는 시간과 연료의 최적 최소화이다. 본 연구에서는 2-체 시스템을 비선형 동적 시스템으로 표현하였다. 최적 제어 적용을 위해 오일러-라그랑주 및 해밀토니안 함수의 이론적 분석이 구현되었다. 구간 전체의 연속 추력 가속, 무한한 제어 변수, 단자 경계 조건에 지정된 특정 상태 변수의 존재와 같은 특정 가정을 고려하였다. 이는 선형 이차 조절기 (Linear Quadratic Regulator, LQR)와 Shooting 방법을 결합하여 7000 km 원형 궤도와 8000 km 원형 궤도 사이의 궤도 전이에 대한 해결책을 제공한다. 연료 또는 시간에 대한 간접 최적 결과를 결정하기 위해, 얻어진 결과는 Hohmann 전이와 비교되었다. 수치 시뮬레이션을 통해 적용된 동축 리네조프우스(coplanar rendezvous) 조작이 최소 에너지 솔루션과 최적임을 관찰할 수 있었다.

이 논문은 1970년부터 2018년까지의 태양 최소값에 대해 Millstone Hill (42.6°N, 288.5°E)에서 동시 산란 레이더 관측을 사용하여 지자기적 조용(0 Kp 2)과 중간 시간(2 < Kp 4) 동안 상부 이온소성 O+ 확산 플럭스()의 특성을 보고합니다. 이는 확산을 통해 상부 이온소 상부와 하부 부분 간의 플라즈마 질량 교환을 부분적으로 특성화하며, 때로는 이온소-열유체 모델의 상부 경계 조건으로 사용됩니다. 플럭스 신호가 변하는 고도(주로 낮 시간)는 전이 높이와 플럭스 신호가 변하는 시간(주로 새벽과 듀스크에서)이 전이 시간을 의미합니다. 조용한 시간대에는 여름철의 낮 시간 전이 높이는 최고 높이(hmF2)보다 약 100 km 높으며, 다른 계절에서는 hmF2보다 약 50 km 높습니다. 전이 시간은 봄에는 18개의 태양 국부 시간(SLT) 이전에 있지만, 여름에는 가을과 가을에서는 18개의 SLT 이후입니다. 주간 평균 전이 높이를 웃도는 것은 여름철의 최소값과 가을의 최대값으로 계절적 변화를 나타냅니다. 지자기 중립 조건하에서는 봄, 겨울, 가을에서는 전이 높이가 약 20 km 증가하지만 여름에는 약 20–50 km까지 증가합니다. 전이 시간은 여름에는 약 1시간 후에 발생하지만 다른 계절에서는 약 1시간 전에 발생합니다. 여름의 평균 상향 피크는 낮 동안 약 1시간으로 최소화됩니다.

지난 20년 동안 젊은 사람들의 교육의 일환으로서 독창성의 중요성이 점점 더 인식되고 있다. 독창성에 대한 더욱 많은 강조는 국가 경제 번영과 젊은 사람들의 교육의 조명 비전을 포함한 다양한 원천에서 비롯된다. 교육에서의 독창성의 한 측면이 국가 국가 교육과정 텍스트에서 그 위치를 차지하고 있다. 본 논문에서 보고된 연구는 EU (EU 27) 및 영국의 27개 회원국의 국가 교육과정 텍스트에 대한 창의성의 위치를 조사하는 것을 목표로 하였다. EU27에 대한 모든 법정 국가 교육과정 텍스트의 내용 분석을 수행하였으며, 7659명의 교사 답이 설문 조사에 대한 결과와 비교하였다. 연구 결과, 창의성은 강의의 반복적인 요소였지만 그 방향은 다양하게 변화하였다. 또한, 창의성이 다른 주제들보다 예술 대상자에서 더 많이 표현되었고, 주제들의 언어 그룹에서 읽기와 쓰기에 비교적 무시되는 것으로 나타났다. 영국의 국가들은 전반적으로 창의성에 대한 역사적 관심을 유지했으나, 1차 설정에서 2차 설정으로의 강조가 변화된 증거를 발견하였다. 결론적으로, 교육 목적과 교육과정 텍스트에서 창의성 표현의 일관성이 훨씬 더 필요하다는 결론을 내릴 수 있다.

IPv6 및 인터넷, 사물 인터넷(Internet of Things), 빅 데이터(Big Data) 기타 기술에 대한 연구를 통해, 본 논문은 관리 플랫폼을 통해 전기차 배터리 관리 시스템(BMS)의 원격 제어 및 데이터 수집을 실현하고, 전통적인 전기차를 업그레이드하며, BMS를 IPv6 기술을 완전히 지원하며, IPv6 네트워크 환경에서 대규모 터미널 데이터 전송 시 발생하는 높은 빈도와 배터리 데이터 압축 문제를 해결한다. IPv6 기반 전기차 전력 배터리 관리 플랫폼은 배터리 팩의 실시간 운영 데이터를 얻고, 운전자의 주행 안전을 보장하기 위해 배터리 팩의 건강 상태를 적시에 진단할 수 있으며, 데이터 분석을 통해 배터리 팩의 활성 균형, 매개변수 온라인 추정, BMS의 원격 업그레이드 등의 기능을 더욱 향상시킬 수 있다.

Pauson–Khand reaction (PKR)은 본드 구조의 도미노 시퀀스를 통해 알칼리, 알칼리, 일산화탄소로 구성된 사이클펜펜 프레임워크를 구성하는 데 사용된다. 이 마이크로레터는 지난 10년 동안 저자의 실험실에서 구조적으로 도전적인 자연 제품 집합을 전체 합성하는 데 PKR의 합성 적용을 다루며, PKR의 복잡성 생성 특성을 훌륭하게 탐구한다. 이러한 전체 합성의 성공 핵심은 다수의 stereocenters를 포함하는 복잡한 타겟 분자에 접근하기 위해 PKR을 구현하는 것이다.

토크 분담 함수(TSF)는 스위치드 릴럭턴스 모터(SRM) 구동 시스템에서 저속 및 중속 범위에서 토크 리플을 최소화하는 효율적인 접근 방식이다. 본 논문에서는 SRM의 토크 프로파일을 확장된 속도 범위에서 향상시키면서 평균 출력 토크의 허용 가능한 값을 유지하기 위한 최적화된 TSF를 제시한다. 2차 목표는 최적화 문제에 포함된 RMS 상 전류를 최소화하는 것이다. 제어 변수는 스위치 온 각도와 오버랩 각도이다. 본 연구에서는 개미 군집 최적화(ACO) 기반 절차의 개선된 버전을 사용하였다. 추가적으로, 유한 요소법(FEM)을 사용하여 높은 신뢰도의 SRM 모델을 구축하였으며, 이 모델은 최적화 장치에 의해 제어 변수의 최적 값을 정확하게 선택하는 데 채택되었다. 시뮬레이션은 4 kW, 1500 rpm, 4상 8/6 SRM에서 수행되었다.

폴리머럴 막은 배기가스 스트림으로부터 CO2를 분리하는 데 큰 가능성을 보여주었다. 그러나, 막 기반 가스 분리 성능에 화학적 기능이 미치는 영향을 더 잘 이해하기 위해 체계적인 연구가 거의 수행되지 않았다. 이 격차를 해결하기 위해, 우리는 다양한 CO2-성성 기능 그룹을 베어링하는 비닐 덧셈 폴리로나트륨 일련의 합성 및 가스 분리 성능을 설명한다. 기능 그룹 간의 직접적인 비교를 용이하게 하기 위해, 각 재료는 공통 폴리머 백본을 유지하도록 설계되었다. 밀도 있는 폴리머 멤브레인 내에 CO2-성성 몰힘을 도입하는 것은 빈번히 가설되어 CO2의 용해성을 향상시키고, 따라서 CO2/N2 선택성을 증가시킨다. 우리의 결과는 공통 폴리머 백본에 CO2-성성 그룹을 통합하는 것이 반드시 가스 분리 성능의 증가를 초래하지 않음을 보여준다. 실험 및 계산 결과에 따르면, 폴리로머 백본에 환경 그룹을 통합하면 CO2/N2 선택도가 증가하는 반면, 일반적으로 사용되는 이터럴 측 체인은 투과성만 증가시켰다.

배경: 터치의 적절한 사용은 임상 환경에서 효과적이고 적절한 돌봄에 중점을 둡니다. 그러나 #MeToo 운동과 어린아이 및 노인 학대 인식이 높아져 볼 때 물리적 접촉의 개념은 자주 부정적으로 간주되며, gender and power divides와 관련된 문제를 초래할 수 있습니다. 임상 맥락에서 터치의 사용은 복잡성을 증가시키며 매우 특정한 맥락을 가지고 있습니다. #MeToo 운동 시의 경우 물리적 접촉의 개념은 자주 부정적으로 간주됩니다. 방법론: 우리는 교과서를 포함한 관련 문헌을 검토하였으며, 우리의 경험을 바탕으로 의학, 간호사 및 dentistry에서 터치의 개념과 사용을 탐구했습니다. 연구 결과, 건강에서 학습 및 교육 과정에서 우리는 expressive와 procedural의 두 가지 유형의 물리적 터치를 인식했습니다. 제안된 검토는 학습자와 교사들이 전문 행동에 참여할 때 터치의 역할과 복잡성을 고려해야 함을 강조합니다. 우리는 이 복잡한 개념이 진입에서 실용적 곡선에 삽입될 수 있는지와 교수 교수 개발에서 어떻게 접근할 수 있는지에 대한 제안을 제공합니다.

이 연구는 특히 소형에서 전기에너지를 절약하고 관리하는 초기 단계가 될 것입니다. 연구는 온도, 습도, 조명 및 유효 전력 센서라는 구성 요소의 조립에서 수행되었으며, 이들은 4–20 mA 송신기로 장비되었습니다. 이러한 송신기는 프로그래머블 로직 컨트롤러 (PLC)의 4채널 아날로그 모듈에 입력되었습니다. PLC로부터 라우터를 사용하여 신호가 무선으로 원격 컴퓨터에 전송되었습니다. 따라서 매개변수 값을 패널에서 읽을 수 있을 뿐만 아니라 컴퓨터에서도 무선 원격 온라인으로 읽을 수 있었습니다. 테스트 결과에 따르면, 58–60% 범위의 습도에 대해 사이트 디스플레이와 컴퓨터의 PLC 간 오차는 0.3–0.4%에 불과했으며, 28–30°C 범위의 온도에 대해서는 사이트 디스플레이와 컴퓨터의 PLC 간 오차는 0.2–0.3°C에 불과했습니다. 유효 전력의 오차는 전력 자체에 따라 달랐습니다. 예를 들어, 25와트 및 100와트의 정격 부하에 대해 원격 디스플레이는 각각 23와트 및 96와트를 나타냈습니다. 신호 전송 시간은 0.1초 이내였습니다.

기저 순환에서 3분의 1 이상이 치탄성 스트로크를 일으키며, 주요 원인은 침식적 Vertebrobasilar 질병입니다. 체증형 Vertebrobasilar 질병은 연간 평균 10–15%의 높은 재발성 스트로크 위험을 가지고 있습니다. 망막증과 스레킹은 점점 더 많이 사용되고 있지만, 그 장점은 여전히 어색하고 있습니다. 이 인구에서 스트로크 예측기를 결정하는 것은 향후 개입 실험을 위해 고위험 환자를 식별하는 데 매우 중요합니다. 예비 연구에 따르면, Vertebrobasilar 질병에서의 스트로크 위험은 양적 자기공명학(quantitative magnetic resonance angiography)을 사용하여 비침습적으로 측정할 수 있는 심리적 타협과 강하게 관련되어 있으며, 이는 양적 자기공명 어레토그래피(quantitative magnetic resonance angiography)를 사용하여 관찰할 수 있습니다. 방법/분석(mediathods/study) 설계의 Vertebrobasilar 흐름 평가 및 급격한 아이스파믹 공격 및 뇌졸중(steep of transient Ischaemic attack and stroke) 연구는 4년 이상 북미의 여섯 군데에서 80명의 환자를 모집할 것입니다. 고용 후, 피험자들은 비대칭 양적 자기공명 어레토그래피를 사용하여 비침습적으로 손상 또는 정상 흐름으로 간주될 수 있습니다. 환자들은 6개월, 12개월, 24개월 동안 정량적 자기공명 어레토그래피로 재보정하여 Vertebrobasilar 영토에서 주요 사망 지점으로 재보정할 것입니다. 결론: VERiTAS 연구는 계면 순환에서의 열역학 및 스트로크 위험에 대한 첫 번째 유망한 연구입니다. 이 결과는 개입 후보의 선택에 영향을 미칠 수 있으며, 침습적 개입의 위험이 불필요한 저비용 집단을 정의할 수 있습니다.

비규제의 도입으로 인해 능동 부하 및 손실 할당은 전력 시스템에서 중요한 문제가 되었다. 비규제는 종종 최종 사용자가 자체 공급업체를 선택할 수 있는 기회를 제공하여 송전선에서 능동 부하와 손실 할당의 중요성을 가져왔다. 따라서 본 논문에서는 송전선에서 능동 부하와 손실을 할당하기 위한 도구로서 Cuckoo Search 기법을 제안하였다. 이 기법은 정상 및 부하 증가 조건에서 테스트되었다. Cuckoo Search는 복잡한 수학적 절차를 포함하지 않고 정확성과 계산 시간 측면에서 더 나은 성능을 제공하는 간단한 기법이다. 할당은 능동 부하와 손실을 최적화 문제로 처리하여 수행된다. 본 논문은 IEEE-30 버스 시스템에서 정상 및 부하 증가 조건 모두에서 얻은 결과를 제시하였다. 또한, 유전 알고리즘(Genetic Algorithm) 기법과 비교 연구를 수행하였다.

스로터의 수학적 모델은 현재 병리적 스로터 형성의 임상 시나리오를 연구하는 데 사용되고 있다. 이러한 모델은 스로터 형성 동역학을 예측하기에 더욱 복잡해지기 때문에 높은 계산 비용을 완화하고 고유의 불확실성을 평가해야 한다. 모델 불확실성 평가는 모델 예측에 대한 신뢰를 높이고 스로터 모델링과 안티플레이트 치료의 개선 가능성을 식별할 수 있게 한다. 본 연구에서는 일반적인 플레이트 함수 해석법(PFA-100®)을 고려하여 다중 구성 요소 스로터 모델의 불확실성 정량화 분석을 수행하였다. 이 분석은 스로터 부피와 잔류율이라는 두 가지 관심량을 고려한 전체 스로터 모델의 매개변수 대체물로 사용된 시간 진화 다항 혼돈 전개 덕분에 용이하게 이루어진다. 대리물은 철저히 검증되었으며, Sobol 계수 계산을 통해 글로벌 민감도 분석에 대한 간단한 접근 방안을 제공한다. 스로터 형성, vWF 활성 및 플레이트 접착 역학과 관련된 15개의 매개변수 중 6개가 개별 효과만을 고려할 때 시뮬레이션 변동성에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 전체 Sobol 계수 계산을 고려할 때 매개변수 상호작용이 강조되었다. 영향력 있는 매개변수들은 스로mbus 형성, vWF 활성 및 플레이트 투 플레이트 접착 역학과 관련이 있다. 대리 모델은 임상 데이터에서 관찰된 경향을 따르는 300,000개의 가상 사례의 현실적인 PFA-100® 폐쇄 시간을 예측할 수 있었다. 현재 방법론은 일반적인 안티플레이트 치료들을 포함하여 예리학적 균형을 유지하는 시나리오를 식별하는 데 사용할 수 있다.

이 논문은 디지털 연구 방법이 참여 연구를 지원하거나 약화시킬 수 있는 방법에 대한 신속한 성찰을 목적으로 한다. 페루의 Quepu Project (quipu-project.com)에서 수행한 경험을 바탕으로, 디지털 기술이 지리적, 사회적, 언어적 이분법에서 참여 지식 생산을 가능하게 하는 방법을 탐구한다. 또한 디지털 방법이 학습자와 관객들 간의 새로운 형태의 참여 방식을 고려한다. 디지털 기술은, 우리는 디지털 기술이 잘 확립되지 않거나 일반적으로 사용되는 페루 나은 시스템(Periversity Andes)과 같은 맥락에서 참여 연구와의 새로운 공간 및 모드를 구축하는 데 도움을 줄 수 있다. 이를 수행하고자 하며, 특정 연구 맥락에 영향을 미치는 사회적, 언어적 및 디지털 부등식에 민감하게 대응하고, 기술 혁신의 목표에 쉽게 희생될 수 있는 인간 관계를 중심으로 한다.

전통적인 신경망의 정보 처리 능력을 향상시키고 풍속 시계열의 예측 정확도를 향상시키기 위해, 히스테리시스 뉴런을 기반으로 한 새로운 히스테리시스 신경망이 제안되었다. 히스테리시스 뉴런은 활성화 함수에 히스테리시스 연산자를 추가하여 구성된다. 히스테리시스 특성은 뉴런의 응답이 현재 입력 정보뿐만 아니라 역사 입력 정보와 관련이 있게 한다. 이와 같은 방식으로 예측 과정에서 사용되는 정보의 양이 증가하여 신경망의 예측 능력이 향상될 수 있다. 정보 중복이나 손실을 피하기 위해, 풍속 시계열의 자기상관 함수와 부분 자기상관 함수에 따라 구조와 훈련 샘플이 결정되었다. 시뮬레이션 결과, 히스테리시스 신경망이 풍속 시계열을 예측하는 데 능숙하며, 예측 성능이 동일한 유형의 신경망보다 우수함을 보여준다.

본 연구에서는 대기압에서 헬륨 수송 방전을 통해 초고자극 중량 폴리에틸렌(UHMWPE)인 선형 폴리머의 표면 수정을 FTIR, AFM, XPS, ToF-SIMS 및 접촉 각도 측정을 통해 조사하였다. 폴리머 기판의 표면 처리를 위한 수송 방전의 제트 및 글로우라는 두 가지 유형의 방전 구성을 연구하였다. 결과는 UHMWPE 폴리머 기판의 위치가 표면 수정과 처리 안정성에 중요한 역할을 한다는 것을 보여준다. 수송 방전 튜브 내부에 배치된 폴리머 기판은 더 안정적인 습윤성과 표면 수정성을 나타낸다. 또한, 수송 방전은 고밀도 폴리에틸렌 튜브의 내부 표면을 수정하는 데 사용되었다.

금(I)과 효소 촉매의 조합은 두 단계 접근법에서 사용되며, 여기에는 쉽게 구할 수 있는 연속성 알코올을 레이어-스큐스터로 배치하고 해당 의존성 티타늄 중간체의 다중 선택적 생재생을 통해 광학적으로 순수한, 변형된 의존성 알코올을 제공합니다. 이 계단식 방식은 금 N-유사식 카바이드와 효소를 포함하며, mild reaction 조건에서 수냉 매체에서 두 촉매 유형의 호환성을 입증합니다. [1,3-bis(2,6-diisopropylyl)imidazol-2-ylidene][bis(trifluoromethanesulfonyl)-imide]gold(I) (IPrAuNTf2)와 Rhodococcus ruber, KRED-P1-A12 또는 KRED-P3-G09의 선택적 알코올 탈수소제(ADH-A)를 결합함으로써 좋은 수율(65–86 %)로 일련의 광학적 활성(E)-4-arylpent-3-en-2-ol을 합성할 수 있었다. 이 접근법은 또한 다양한 2-hetarylpent-3-yn-2-ol, 헥사ynol 및 부틸렌 파생물에 확장되었다. 반대 선택성을 가진 알코올 탈수소제의 사용으로 인해 광범위한 기판에서 두 알코올 인티머(93->99 % ee)가 생산되었다.

인도의 국영 도로 운송 사업(STUs)은 인도 전역에서 다양한 지형과 외딴 지역 및 산악 지역을 연결하고 공공 이동성을 향상시키는 중요한 역할을 하는 공공 공공 서비스입니다. 이러한 기관들은 사회적 책임의 의미를 통해 작업하기 위해 동기를 부여받습니다. 예를 들어, 이들은 저배출 지역에서 공공을 서비스하기 위해 운영됩니다. 따라서 이들은 정기적인 성능 모니터링과 과정 수정에 대한 지속적인 노력이 필요합니다. 기존 STUs 성능 평가에 관한 문헌은 승객들의 교통 과정의 내부 구조를 무시하고 이를 "블랙 박스"로 간주합니다. 그 결과, 비효율의 정확한 원인을 식별하지 못해 다단계 운송 과정에서 과정 수정이 어려워집니다. 이 연구 격차를 좁히고 STUs의 성능을 종합적으로 평가하기 위해, 내부 구조와 장기 최적화를 기반으로 한 슬랙 기반 동적 네트워크 데이터 포락 분석(DNDEA) 접근법을 사용하여 인도 공중 도로 운송 과정을 운영 및 수익 분할로 분해합니다. 또한, 패널 데이터 회귀를 활용하여 DNDEA에 포함되지 않은 다른 중요한 요소들을 탐구하여 STUs의 효율성 변화를 설명합니다. 이 연구는 인도 공공 도로 운송 부문에서 자본 낭비의 증거를 강조하고, 운영 비효율성은 자원의 부적절한 활용으로 인해 발생할 수 있으며, 가격 조정이 수익 분할에서의 비효율의 주요 원인임을 밝혀냈습니다. 고정 효과 패널 데이터 회귀는 더 높은 버스 활용과 승객 리드가 있는 STUs가 더 효율적임을 밝혀냈습니다. 이 연구의 기여는 DNDEA를 사용하여 인도의 승용차 운송 부문과 내부 구조를 분석하여 STUs의 효율성 점수와 하나의 모델에서의 동적 변화를 통찰하는 혁신적인 접근 방식에 있습니다. 관리자와 정책 입안자들은 이 연구의 결과를 활용하여 STU 효율성을 개선하기 위한 정책을 수정하고 수립하는 데 활용될 수 있습니다.

본 논문에서는 초음파 분말 압축에서 명목상 순수 Cu와 열적으로 안정적인 CuTa 합금의 밀도화 특성을 비교하여 열 연마의 역할을 평가한다. 이러한 재료들은 유사한 열 특성을 가지지만, 순수 Cu는 CuTa 합금보다 훨씬 낮은 온도에서 열 연마를 일으킨다. 특수한 초음파 분말 압축 장치를 사용하여, 상대 밀도, 소노드 전력 소비 및 온도의 현장 측정을 수집하여, 컴팩트한 구조를 반영하는 시간 의존적 기하학적 경화 매개변수를 제공한다. 순수 Cu 분말의 기하학적 경화 데이터는 세 가지 다른 치밀화 단계를 나타낸다: 초기 입자 재배 단계; 입자 간에 강한 접합부가 형성되는 마찰 전이 단계; 그리고 호환 가능한 플라스틱 변형으로 특징지어지는 최종 단계. 대조를 통해, 열적으로 안정적인 CuTa 분말의 기하학적 경화 데이터는 높은 정상 압력, 진동 진폭 및 온도를 경험하더라도 약한 유동 입자 중질 매체를 유지함을 보여준다. Cu와 CuTa 분말의 대조 행동은 열 활성화된 마찰 전이가 초음파 분말 압축에서 입자 접합 성장 및 치밀화를 유도함을 시사한다.

이 논문은 5G 대규모 MIMO 시스템을 위한 3.5GHz 및 4.9GHz 주파수 대역을 커버하는 이중 채널 재구성 가능 RF 트랜시버의 설계 및 제작에 중점을 둔다. 이 모듈은 가정보드와 RF 프론트엔드 보드를 포함한다. 두 크기 모두 상용 FMC230 표준인 69mm*78.8mm를 만족한다. 두 판은 적층 방식으로 동축 구조로 연결된다. 다양한 RF 보드를 플러그인함으로써 모듈은 여러 다른 주파수 대역의 통신을 실현할 수 있다. 시뮬레이션 설계를 바탕으로 RF 트랜시버 모듈이 제작되고 테스트되었다. 테스트 결과, RF 트랜시버는 만족스러운 EVM을 가지며 설계 요구 사항을 충족함을 보여준다.

이 논문은 낮은 에너지 수준에서 제공되는 교통 부하의 동적 범위를 충족할 수 있는 셀룰러 네트워크 설계의 도전 과제를 다룹니다. 셀룰러 네트워크는 전통적으로 높은 트래픽 부하를 충족시키기 위해 배치되며, 낮은 부하에서는 에너지 비효율적일 수 있습니다. 이 논문은 제안된 부하에 따라 총 에너지 소비를 최대 46%까지 줄일 수 있는 새로운 셀 확장 기술을 제안합니다. 동적 셀 확장은 트래픽 부하에 따라 셀의 특정 패턴을 꺼주고, 인접 셀이 커버리지를 확장하여 보상할 수 있게 합니다. 주요 새로운 점은 수직 섹터화와 적응형 기울기 외부 셀 안테나를 사용하여 내부 및 외부 셀 영역을 생성하여 셀 커버리지를 확장하고 계약함으로써 이를 달성하는 것입니다. 또한, 경쟁 셀 간의 갈등을 처리하기 위한 관리 서비스가 제안됩니다. 기존 기술에 비해 달성된 이득은 22% 더 높으며, 이 논문의 결과는 운영자들의 수익과 글로벌 환경에 깊은 영향을 미치며 전 세계적으로 최대 11개의 발전소를 줄이는 데 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

실리콘 건식 열 산화의 경험적 시간 산화층 두께 데이터는 Tikhonov 정규화를 통해 수치적으로 순간적인 성장 속도로 변환되었다. 이러한 성장 속도는 산화의 가정된 동역학이나 원래 데이터의 기능적 형태와 독립적이며, 따라서 이 중요한 산업 공정의 모델 테스트에 사용될 수 있다. Tikhonov 정규화 계산에서 발생하는 여러 수치 문제, 예를 들어 시간에 따른 성장률 감소 및 일부 데이터셋의 큰 시간 간격이 다루어졌다. 수치 결과는 성장 속도 산화층 두께 플롯으로 제시된 운동 데이터가 모델 테스트 및 매개변수 결정에 전통적인 시간 산화층 두께 플롯보다 더 민감하다는 것을 나타낸다. 이 새로운 접근 방식의 장점은 마이크로전자 산업에 대한 전체 산화층 두께 스펙트럼을 다루는 세 가지 사례 연구를 통해 입증되었다. © 2014 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 60: 1810–1820, 2014.

이중 인덕션 라인(Doubled haploids, DHs)은 옥수수 자석 선로를 만드는 중요한 breeding 도구입니다. DH 공정에서 하나의 병목 현상은 인덕션 크로스의 하이브리드 쌍둥이 풀 중에서 에뮬로이드를 수동으로 분리하는 것입니다. 여기서 우리는 단일 커널 근적외선 반사 분광법(single-kernel near-infrared relayance spectroscopy, skNIR)을 사용하여 인덕션 커널을 식별할 수 있는 능력을 입증합니다. skNIR은 개별 커널 특성을 예측하기 위해 NIR 스펙트럼을 획득하는 고처리량 장치입니다. 우리는 15개의 인덕션 크로스에서 인덕션 루틴과 하이브리드 커널로부터 skNIR 데이터를 수집했으며, 각 크로스 내의 오일, 시드 무게, 부피와 같은 여러 특성에서 상당한 차이를 발견했습니다. 두 커널 등급은 부분 최소 자승 선형 판별 분석(Partial Least Squares Linear Discriminant Analysis, PLL-LDA)을 사용하여 NIR 프로파일로 분리되었습니다. 모든 유도 교차가 구별 모델에 사용된 일반 분류 모델과 특정 유도 교차 내의 커널만 포함하는 특정 모델을 비교했습니다. 특정 모델이 일반 모델보다 뛰어났으며, 50% 이상의 에뮬로이드로 에뮬레이터 선택 풀을 풍부하게 만들 수 있었습니다. 이 기기의 응용에 대해 논의합니다.

토양, "공기의 얇은 피부"는 이체, 수력, 대기, 그리고 리튬 생태계 간의 섬세한 인터페이스로 작용합니다. 이는 다양한 유기 및 유기 구성 요소와 유기체를 포함하는 동적이고 계층적으로 조직된 시스템으로, 그 공간 구조는 크고 복잡하며 이질적인 인터페이스를 정의합니다. 토양 인터페이스에서의 생물유화학적 과정은 전반적인 토양 개발에 필수적이며, 식물 생산성과 수질과 같은 주요 생태계 기능의 주요 추진력입니다. 궁극적으로, 이러한 과정은 오염 물질과 영양소를 비소 구역과 그 생물유체 순환에 미치는 삶과 화학적 순환의 복잡한 상호작용과 의존성을 제어합니다. 생물유화학-연계 연구의 주요 목표는 토양에서 이러한 생물유화학 인터페이스의 아키텍처에 대한 기계적 이해를 얻고, 토양 내 이러한 동적 인터페이스에 작용하는 물리적, 화학적, 생물학적 과정의 복잡한 상호작용과 의존성을 파악하는 것입니다. 주요 과제는 (1) 생물유화학적 인터페이스의 아키텍처를 제어하는 요인을 식별하는 것, (2) 개별 분자 및/또는 생물 규모에서 작동하는 과정을 기계적 방법으로 집계 규모에서 활성되는 현상과 연결하는 것, (3) 일반적인 기계적 프레임워크 내에서 토양에서 유기물의 행동을 설명하는 것입니다. 이를 실행하기 위해서는 토양의 물리적, 화학적, 생물학적 학문의 통합이 필수적입니다. 무엇보다도, 이는 분자생물학, 분석적 및 계산적 화학, 재료 및 나노 과학의 인접 분야에서 적응된 특성화 및 탐침 기술의 적응성과 개발이 필요합니다. 이 기초 토양 연구 분야를 형성하기 위해 독일 연구재단(DFG)은 "아체 내 생물화학 인터페이스"를 승인했으며, 22개의 개별 연구 프로젝트가 포함됩니다.

무인항공기(UAV)는 고속 무선 통신 서비스를 제공하는 유망한 플랫폼으로 간주됩니다. 본 논문에서는 UAV와 모바일 터미널(MT) 사이의 다중 입력 다중 출력(MIMO) 통신 통신 링크를 위한 새로운 3차원(3D) 비정상 기하학 기반 확률 채널 모델(GSCM)을 제안합니다. 제안된 GSCM은 3D 산란 시나리오뿐만 아니라 두 터미널의 3D 임의 궤적과 3D 안테나 배열도 고려합니다. 경로 수, 지연, 전력 및 각도 매개변수와 같은 시간 진화 채널 매개변수의 계산 방법도 제공됩니다. 또한, 제안된 GSCM의 이론적 통계 특성, 즉 자동상관 유착(ACF), 교차상관 함수(CCF) 및 도플러 전력 스펙트럼 밀도(DPSD)가 분석되고 도출됩니다. 시뮬레이션 결과와 해당 이론적 결과 간의 높은 일치는 시뮬레이션과 도출의 정확성을 보여줍니다.