Update app.py

app.py

@@ -1,25 +1,25 @@
-import gradio as gr
 import os
-os.system('/usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip')
 os.system("pip install opencv-python")
-os.system("pip install numpy")
+os.system("pip install gradio --upgrade")
+
+import gradio as gr
 import cv2
 import numpy as np
 
 def image_to_silhouette(image):
-  # Convertir imagen a escala de grises
-  gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    # Convertir imagen a escala de grises
+    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
 
-  # Aplicar bordes
-  edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
+    # Aplicar bordes
+    edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
 
-  # Crear máscara con forma de silueta negra
-  silhouette = np.zeros_like(image)
-  silhouette[:,:,0] = edges
-  silhouette[:,:,1] = edges
-  silhouette[:,:,2] = edges
+    # Crear máscara con forma de silueta negra
+    silhouette = np.zeros_like(image)
+    silhouette[:,:,0] = edges
+    silhouette[:,:,1] = edges
+    silhouette[:,:,2] = edges
 
-  return silhouette
+    return silhouette
 
 # Crear interfaz de usuario con Gradio
 interface = gr.Interface(fn=image_to_silhouette, inputs="image", outputs="image")
@@ -31,12 +31,18 @@ convert_button = gr.Button("Convertir")
 
 # Función para manejar el evento de clic del botón
 def on_button_clicked(sender):
-  # Obtener imagen de la caja de entrada
-  image = input_box.value
+    # Obtener imagen de la caja de entrada
+    image = input_box.value
+
+    # Convertir imagen a silueta y mostrar en la caja de salida
+    silhouette = image_to_silhouette(image)
+    output_box.value = silhouette
+
+# Añadir evento de clic al botón
+convert_button.on_click(on_button_clicked)
 
-  # Convertir imagen a silueta y mostrar en la caja de salida
-  silhouette = image_to_silhouette(image)
-  output_box.value = silhouette
+# Añadir botón a la interfaz
+interface.sidebar.append(convert_button)
 
-# Muestra la interfaz
-interface.launch
+# Mostrar interfaz
+interface.launch()