Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Carregar o modelo
+pipe = pipeline(model="MoritzLaurer/mDeBERTa-v3-base-xnli-multilingual-nli-2mil7")
+
+# Função de inferência para o Gradio
+def classify_text(text):
+    result = pipe(text, candidate_labels=['saudação', 'fim de conversa', 'outro'])
+    return result
+
+# Criar a interface do Gradio
+interface = gr.Interface(fn=classify_text, 
+                         inputs="text", 
+                         outputs="json", 
+                         title="Classificador de Textos - ZEROSHOT", 
+                         description="Classifique um texto em uma das categorias: saudação, fim de conversa ou outro.")
+
+# Rodar a interface
+interface.launch()