{ "best_metric": 0.9166666666666666, "best_model_checkpoint": "deit-base-distilled-patch16-224-hasta-75-fold2/checkpoint-3", "epoch": 100.0, "eval_steps": 500, "global_step": 100, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.5833333333333334, "eval_loss": 0.8720913529396057, "eval_runtime": 0.1698, "eval_samples_per_second": 70.658, "eval_steps_per_second": 5.888, "step": 1 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.7323735356330872, "eval_runtime": 0.1691, "eval_samples_per_second": 70.944, "eval_steps_per_second": 5.912, "step": 2 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5329805016517639, "eval_runtime": 0.1666, "eval_samples_per_second": 72.024, "eval_steps_per_second": 6.002, "step": 3 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40223073959350586, "eval_runtime": 0.1663, "eval_samples_per_second": 72.176, "eval_steps_per_second": 6.015, "step": 4 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.37940993905067444, "eval_runtime": 0.1672, "eval_samples_per_second": 71.777, "eval_steps_per_second": 5.981, "step": 5 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3909720480442047, "eval_runtime": 0.1661, "eval_samples_per_second": 72.266, "eval_steps_per_second": 6.022, "step": 6 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.38322678208351135, "eval_runtime": 0.1706, "eval_samples_per_second": 70.333, "eval_steps_per_second": 5.861, "step": 7 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.35240688920021057, "eval_runtime": 0.1735, "eval_samples_per_second": 69.157, "eval_steps_per_second": 5.763, "step": 8 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.42801758646965027, "eval_runtime": 0.1695, "eval_samples_per_second": 70.791, "eval_steps_per_second": 5.899, "step": 9 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 2.422982692718506, "learning_rate": 5e-05, "loss": 0.3237, "step": 10 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.5285831093788147, "eval_runtime": 0.1377, "eval_samples_per_second": 87.118, "eval_steps_per_second": 7.26, "step": 10 }, { "epoch": 11.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40043577551841736, "eval_runtime": 0.1787, "eval_samples_per_second": 67.154, "eval_steps_per_second": 5.596, "step": 11 }, { "epoch": 12.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3326685130596161, "eval_runtime": 0.1778, "eval_samples_per_second": 67.485, "eval_steps_per_second": 5.624, "step": 12 }, { "epoch": 13.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3136296570301056, "eval_runtime": 0.1766, "eval_samples_per_second": 67.964, "eval_steps_per_second": 5.664, "step": 13 }, { "epoch": 14.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2844066619873047, "eval_runtime": 0.1699, "eval_samples_per_second": 70.645, "eval_steps_per_second": 5.887, "step": 14 }, { "epoch": 15.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2493000477552414, "eval_runtime": 0.171, "eval_samples_per_second": 70.169, "eval_steps_per_second": 5.847, "step": 15 }, { "epoch": 16.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.21895883977413177, "eval_runtime": 0.1724, "eval_samples_per_second": 69.618, "eval_steps_per_second": 5.801, "step": 16 }, { "epoch": 17.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1924806833267212, "eval_runtime": 0.1735, "eval_samples_per_second": 69.181, "eval_steps_per_second": 5.765, "step": 17 }, { "epoch": 18.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17224393784999847, "eval_runtime": 0.1653, "eval_samples_per_second": 72.584, "eval_steps_per_second": 6.049, "step": 18 }, { "epoch": 19.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.13865721225738525, "eval_runtime": 0.1654, "eval_samples_per_second": 72.571, "eval_steps_per_second": 6.048, "step": 19 }, { "epoch": 20.0, "grad_norm": 1.1507097482681274, "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, "loss": 0.142, "step": 20 }, { "epoch": 20.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1259305626153946, "eval_runtime": 0.1685, "eval_samples_per_second": 71.23, "eval_steps_per_second": 5.936, "step": 20 }, { "epoch": 21.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.14431725442409515, "eval_runtime": 0.1721, "eval_samples_per_second": 69.746, "eval_steps_per_second": 5.812, "step": 21 }, { "epoch": 22.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.13721048831939697, "eval_runtime": 0.1656, "eval_samples_per_second": 72.451, "eval_steps_per_second": 6.038, "step": 22 }, { "epoch": 23.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1043337807059288, "eval_runtime": 0.1759, "eval_samples_per_second": 68.214, "eval_steps_per_second": 5.684, "step": 23 }, { "epoch": 24.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.10220253467559814, "eval_runtime": 0.1695, "eval_samples_per_second": 70.807, "eval_steps_per_second": 5.901, "step": 24 }, { "epoch": 25.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.13269709050655365, "eval_runtime": 0.1726, "eval_samples_per_second": 69.522, "eval_steps_per_second": 5.793, "step": 25 }, { "epoch": 26.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.22126537561416626, "eval_runtime": 0.1677, "eval_samples_per_second": 71.558, "eval_steps_per_second": 5.963, "step": 26 }, { "epoch": 27.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2586672902107239, "eval_runtime": 0.1739, "eval_samples_per_second": 69.008, "eval_steps_per_second": 5.751, "step": 27 }, { "epoch": 28.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24109001457691193, "eval_runtime": 0.1749, "eval_samples_per_second": 68.594, "eval_steps_per_second": 5.716, "step": 28 }, { "epoch": 29.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19154836237430573, "eval_runtime": 0.1725, "eval_samples_per_second": 69.556, "eval_steps_per_second": 5.796, "step": 29 }, { "epoch": 30.0, "grad_norm": 1.0745893716812134, "learning_rate": 3.888888888888889e-05, "loss": 0.0723, "step": 30 }, { "epoch": 30.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.14182350039482117, "eval_runtime": 0.1668, "eval_samples_per_second": 71.96, "eval_steps_per_second": 5.997, "step": 30 }, { "epoch": 31.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.13689707219600677, "eval_runtime": 0.1741, "eval_samples_per_second": 68.934, "eval_steps_per_second": 5.745, "step": 31 }, { "epoch": 32.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17487381398677826, "eval_runtime": 0.1759, "eval_samples_per_second": 68.203, "eval_steps_per_second": 5.684, "step": 32 }, { "epoch": 33.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26065701246261597, "eval_runtime": 0.1726, "eval_samples_per_second": 69.505, "eval_steps_per_second": 5.792, "step": 33 }, { "epoch": 34.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.30491724610328674, "eval_runtime": 0.1756, "eval_samples_per_second": 68.331, "eval_steps_per_second": 5.694, "step": 34 }, { "epoch": 35.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.31028005480766296, "eval_runtime": 0.1771, "eval_samples_per_second": 67.761, "eval_steps_per_second": 5.647, "step": 35 }, { "epoch": 36.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29723936319351196, "eval_runtime": 0.1699, "eval_samples_per_second": 70.634, "eval_steps_per_second": 5.886, "step": 36 }, { "epoch": 37.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29005223512649536, "eval_runtime": 0.1743, "eval_samples_per_second": 68.839, "eval_steps_per_second": 5.737, "step": 37 }, { "epoch": 38.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24904292821884155, "eval_runtime": 0.1731, "eval_samples_per_second": 69.334, "eval_steps_per_second": 5.778, "step": 38 }, { "epoch": 39.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2046637088060379, "eval_runtime": 0.1752, "eval_samples_per_second": 68.481, "eval_steps_per_second": 5.707, "step": 39 }, { "epoch": 40.0, "grad_norm": 0.9144790768623352, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.0458, "step": 40 }, { "epoch": 40.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17810501158237457, "eval_runtime": 0.1667, "eval_samples_per_second": 71.997, "eval_steps_per_second": 6.0, "step": 40 }, { "epoch": 41.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17116980254650116, "eval_runtime": 0.1667, "eval_samples_per_second": 71.983, "eval_steps_per_second": 5.999, "step": 41 }, { "epoch": 42.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.21135766804218292, "eval_runtime": 0.1743, "eval_samples_per_second": 68.833, "eval_steps_per_second": 5.736, "step": 42 }, { "epoch": 43.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.283724844455719, "eval_runtime": 0.1722, "eval_samples_per_second": 69.693, "eval_steps_per_second": 5.808, "step": 43 }, { "epoch": 44.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3335089683532715, "eval_runtime": 0.1714, "eval_samples_per_second": 70.011, "eval_steps_per_second": 5.834, "step": 44 }, { "epoch": 45.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3599604666233063, "eval_runtime": 0.1764, "eval_samples_per_second": 68.023, "eval_steps_per_second": 5.669, "step": 45 }, { "epoch": 46.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3697707951068878, "eval_runtime": 0.1729, "eval_samples_per_second": 69.407, "eval_steps_per_second": 5.784, "step": 46 }, { "epoch": 47.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.36070874333381653, "eval_runtime": 0.1751, "eval_samples_per_second": 68.539, "eval_steps_per_second": 5.712, "step": 47 }, { "epoch": 48.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3492753207683563, "eval_runtime": 0.1698, "eval_samples_per_second": 70.679, "eval_steps_per_second": 5.89, "step": 48 }, { "epoch": 49.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3408198058605194, "eval_runtime": 0.1709, "eval_samples_per_second": 70.228, "eval_steps_per_second": 5.852, "step": 49 }, { "epoch": 50.0, "grad_norm": 1.056391716003418, "learning_rate": 2.777777777777778e-05, "loss": 0.0478, "step": 50 }, { "epoch": 50.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.35375237464904785, "eval_runtime": 0.1661, "eval_samples_per_second": 72.251, "eval_steps_per_second": 6.021, "step": 50 }, { "epoch": 51.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.348070353269577, "eval_runtime": 0.1768, "eval_samples_per_second": 67.859, "eval_steps_per_second": 5.655, "step": 51 }, { "epoch": 52.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.351346880197525, "eval_runtime": 0.1696, "eval_samples_per_second": 70.735, "eval_steps_per_second": 5.895, "step": 52 }, { "epoch": 53.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3336377441883087, "eval_runtime": 0.176, "eval_samples_per_second": 68.172, "eval_steps_per_second": 5.681, "step": 53 }, { "epoch": 54.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3044058680534363, "eval_runtime": 0.1695, "eval_samples_per_second": 70.811, "eval_steps_per_second": 5.901, "step": 54 }, { "epoch": 55.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28441691398620605, "eval_runtime": 0.1709, "eval_samples_per_second": 70.226, "eval_steps_per_second": 5.852, "step": 55 }, { "epoch": 56.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27895253896713257, "eval_runtime": 0.1747, "eval_samples_per_second": 68.695, "eval_steps_per_second": 5.725, "step": 56 }, { "epoch": 57.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29900282621383667, "eval_runtime": 0.172, "eval_samples_per_second": 69.759, "eval_steps_per_second": 5.813, "step": 57 }, { "epoch": 58.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.32653525471687317, "eval_runtime": 0.1717, "eval_samples_per_second": 69.881, "eval_steps_per_second": 5.823, "step": 58 }, { "epoch": 59.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.36821117997169495, "eval_runtime": 0.1721, "eval_samples_per_second": 69.714, "eval_steps_per_second": 5.81, "step": 59 }, { "epoch": 60.0, "grad_norm": 0.5951845049858093, "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, "loss": 0.0145, "step": 60 }, { "epoch": 60.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3937649726867676, "eval_runtime": 0.1703, "eval_samples_per_second": 70.452, "eval_steps_per_second": 5.871, "step": 60 }, { "epoch": 61.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40179547667503357, "eval_runtime": 0.1708, "eval_samples_per_second": 70.276, "eval_steps_per_second": 5.856, "step": 61 }, { "epoch": 62.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.38166213035583496, "eval_runtime": 0.1722, "eval_samples_per_second": 69.67, "eval_steps_per_second": 5.806, "step": 62 }, { "epoch": 63.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.33762046694755554, "eval_runtime": 0.1699, "eval_samples_per_second": 70.648, "eval_steps_per_second": 5.887, "step": 63 }, { "epoch": 64.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2811855971813202, "eval_runtime": 0.1756, "eval_samples_per_second": 68.35, "eval_steps_per_second": 5.696, "step": 64 }, { "epoch": 65.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.20290589332580566, "eval_runtime": 0.1765, "eval_samples_per_second": 67.98, "eval_steps_per_second": 5.665, "step": 65 }, { "epoch": 66.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.13432539999485016, "eval_runtime": 0.1746, "eval_samples_per_second": 68.746, "eval_steps_per_second": 5.729, "step": 66 }, { "epoch": 67.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.09964919835329056, "eval_runtime": 0.1809, "eval_samples_per_second": 66.321, "eval_steps_per_second": 5.527, "step": 67 }, { "epoch": 68.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.08114797621965408, "eval_runtime": 0.1748, "eval_samples_per_second": 68.668, "eval_steps_per_second": 5.722, "step": 68 }, { "epoch": 69.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.0662108063697815, "eval_runtime": 0.1739, "eval_samples_per_second": 68.996, "eval_steps_per_second": 5.75, "step": 69 }, { "epoch": 70.0, "grad_norm": 2.5851542949676514, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.0447, "step": 70 }, { "epoch": 70.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.07450823485851288, "eval_runtime": 0.1693, "eval_samples_per_second": 70.859, "eval_steps_per_second": 5.905, "step": 70 }, { "epoch": 71.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.10530906915664673, "eval_runtime": 0.1726, "eval_samples_per_second": 69.53, "eval_steps_per_second": 5.794, "step": 71 }, { "epoch": 72.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1643170267343521, "eval_runtime": 0.1797, "eval_samples_per_second": 66.772, "eval_steps_per_second": 5.564, "step": 72 }, { "epoch": 73.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.23526543378829956, "eval_runtime": 0.172, "eval_samples_per_second": 69.747, "eval_steps_per_second": 5.812, "step": 73 }, { "epoch": 74.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.31551238894462585, "eval_runtime": 0.1749, "eval_samples_per_second": 68.611, "eval_steps_per_second": 5.718, "step": 74 }, { "epoch": 75.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3678317964076996, "eval_runtime": 0.1658, "eval_samples_per_second": 72.385, "eval_steps_per_second": 6.032, "step": 75 }, { "epoch": 76.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.39456072449684143, "eval_runtime": 0.1698, "eval_samples_per_second": 70.653, "eval_steps_per_second": 5.888, "step": 76 }, { "epoch": 77.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.402536541223526, "eval_runtime": 0.171, "eval_samples_per_second": 70.159, "eval_steps_per_second": 5.847, "step": 77 }, { "epoch": 78.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41056111454963684, "eval_runtime": 0.1703, "eval_samples_per_second": 70.461, "eval_steps_per_second": 5.872, "step": 78 }, { "epoch": 79.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41467317938804626, "eval_runtime": 0.1734, "eval_samples_per_second": 69.21, "eval_steps_per_second": 5.768, "step": 79 }, { "epoch": 80.0, "grad_norm": 0.8985244631767273, "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, "loss": 0.0229, "step": 80 }, { "epoch": 80.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41082563996315, "eval_runtime": 0.1656, "eval_samples_per_second": 72.472, "eval_steps_per_second": 6.039, "step": 80 }, { "epoch": 81.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3993450105190277, "eval_runtime": 0.1765, "eval_samples_per_second": 67.973, "eval_steps_per_second": 5.664, "step": 81 }, { "epoch": 82.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.385741263628006, "eval_runtime": 0.1709, "eval_samples_per_second": 70.212, "eval_steps_per_second": 5.851, "step": 82 }, { "epoch": 83.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3644443452358246, "eval_runtime": 0.1714, "eval_samples_per_second": 70.018, "eval_steps_per_second": 5.835, "step": 83 }, { "epoch": 84.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.34224358201026917, "eval_runtime": 0.1725, "eval_samples_per_second": 69.556, "eval_steps_per_second": 5.796, "step": 84 }, { "epoch": 85.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.32803669571876526, "eval_runtime": 0.1727, "eval_samples_per_second": 69.488, "eval_steps_per_second": 5.791, "step": 85 }, { "epoch": 86.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3107913136482239, "eval_runtime": 0.1666, "eval_samples_per_second": 72.04, "eval_steps_per_second": 6.003, "step": 86 }, { "epoch": 87.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29360252618789673, "eval_runtime": 0.1675, "eval_samples_per_second": 71.655, "eval_steps_per_second": 5.971, "step": 87 }, { "epoch": 88.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2846314609050751, "eval_runtime": 0.1638, "eval_samples_per_second": 73.25, "eval_steps_per_second": 6.104, "step": 88 }, { "epoch": 89.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2860603630542755, "eval_runtime": 0.1648, "eval_samples_per_second": 72.799, "eval_steps_per_second": 6.067, "step": 89 }, { "epoch": 90.0, "grad_norm": 0.7478493452072144, "learning_rate": 5.555555555555556e-06, "loss": 0.0317, "step": 90 }, { "epoch": 90.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2909441292285919, "eval_runtime": 0.1705, "eval_samples_per_second": 70.395, "eval_steps_per_second": 5.866, "step": 90 }, { "epoch": 91.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2921387553215027, "eval_runtime": 0.1756, "eval_samples_per_second": 68.319, "eval_steps_per_second": 5.693, "step": 91 }, { "epoch": 92.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2937867045402527, "eval_runtime": 0.1697, "eval_samples_per_second": 70.718, "eval_steps_per_second": 5.893, "step": 92 }, { "epoch": 93.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29735085368156433, "eval_runtime": 0.1748, "eval_samples_per_second": 68.655, "eval_steps_per_second": 5.721, "step": 93 }, { "epoch": 94.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29975274205207825, "eval_runtime": 0.1714, "eval_samples_per_second": 70.019, "eval_steps_per_second": 5.835, "step": 94 }, { "epoch": 95.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29944273829460144, "eval_runtime": 0.1715, "eval_samples_per_second": 69.957, "eval_steps_per_second": 5.83, "step": 95 }, { "epoch": 96.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29923388361930847, "eval_runtime": 0.1712, "eval_samples_per_second": 70.092, "eval_steps_per_second": 5.841, "step": 96 }, { "epoch": 97.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.297267884016037, "eval_runtime": 0.1718, "eval_samples_per_second": 69.837, "eval_steps_per_second": 5.82, "step": 97 }, { "epoch": 98.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2969224750995636, "eval_runtime": 0.1756, "eval_samples_per_second": 68.32, "eval_steps_per_second": 5.693, "step": 98 }, { "epoch": 99.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29703596234321594, "eval_runtime": 0.1728, "eval_samples_per_second": 69.426, "eval_steps_per_second": 5.786, "step": 99 }, { "epoch": 100.0, "grad_norm": 0.3336535096168518, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.0283, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29728010296821594, "eval_runtime": 0.1698, "eval_samples_per_second": 70.654, "eval_steps_per_second": 5.888, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "step": 100, "total_flos": 4.804632427843584e+17, "train_loss": 0.07737909317016602, "train_runtime": 420.8735, "train_samples_per_second": 14.731, "train_steps_per_second": 0.238 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5329805016517639, "eval_runtime": 0.2356, "eval_samples_per_second": 50.925, "eval_steps_per_second": 4.244, "step": 100 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 100, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 100, "save_steps": 500, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 4.804632427843584e+17, "train_batch_size": 32, "trial_name": null, "trial_params": null }